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为了准确识别出车道线,对滤波后的道路图像,采用增强型45°Sobel边缘算子进行增强,采用基于改进蚁群算法的二维Otsu算法对图像进行分割,利用分区Hough变换进行拟合,识别出车道线。结果表明,采用改进的分割算法,能够有效增多车道线的有效特征点,去除噪声,提高算法的抗噪性能。
基于改进蚁群算法的道路图像分割算法研究
【摘 要】
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为了准确识别出车道线,对滤波后的道路图像,采用增强型45°Sobel边缘算子进行增强,采用基于改进蚁群算法的二维Otsu算法对图像进行分割,利用分区Hough变换进行拟合,识别出车道线。结果表明,采用改进的分割算法,能够有效增多车道线的有效特征点,去除噪声,提高算法的抗噪性能。
【出 处】
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决策探索(中)
【发表日期】
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2018年09期
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