β-冠状病毒相关呼吸道疾病治疗措施有效性的系统评价

来源 :中国循证医学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meisck
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目的 系统评价β-冠状病毒相关呼吸道疾病治疗措施的有效性.方法 计算机检索PubMed、EMbase、Web of Science、The Cochrane Library、 SinoMed、CNKI和WanFang Data数据库,搜集关于β-冠状病毒治疗有效性的随机对照试验(RCT)、非随机对照试验(non-RCT),检索时限均为建库至2020年6月.由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 14.0软件进行Meta分析.结果 最终纳入109个研究,包括23210例患者.系统评价结果表明,与常规诊疗相比,对于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者,皮质类固醇可降低病死率、提高治愈率,而氯喹会降低治愈率.对于严重急性呼吸综合征(SARS)患者,皮质类固醇会降低治愈率.对于中东呼吸综合征(MERS)患者,利巴韦林/干扰素/利巴韦林+干扰素将使病死率增高.结论 当前有限证据显示,皮质类固醇可能对COVID-19患者有效,但对SARS患者无效;羟基氯喹或氯喹对治疗COVID-19患者可能无效;利巴韦林/干扰素可能对MERS患者有害.受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证.
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目的 评价1995~2018年上海医疗卫生资源配置公平性和变化趋势.方法 基于基尼系数和泰尔指数,从“人口公平性”与“地理公平性”的综合视角对上海市1995~2018年医疗卫生资源配置的公平性进行全面评价,并运用Mann-Kendall非参数检验预测其变化趋势.结果 1995~2018年上海市医疗卫生资源按人口分布的基尼系数为0.2259~0.4119,配置处于正常状态或最佳状态,呈上升趋势;按地理面积分布的基尼系数为0.8924~0.9793,处于危险状态,呈下降态势;总体泰尔指数为0.0109~0.0
目的 系统评价体外冲击波疗法(ESWT)治疗肩袖肌腱病的有效性和安全性,以期为临床实践提供参考依据.方法 计算机检索 CENTRAL、MEDLINE、EMbase、CINAHL Plus、PEDro、CNKI、CBM、WanFang Data和VIP数据库,搜集国内外有关ESWT治疗肩袖肌腱病的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2021年1月11日.由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan5.3软件进行Meta分析.结果 共纳入11篇文献的12个RCT,包括5
目的 本研究通过对医学研究生进行问卷调查,了解其对学术不端行为的态度,为高校科研诚信建设提供依据.方法 2020年9月,选取四川省3所医学院校在读研究生,通过自研问卷调查其基本情况、对学术不端行为的态度.结果 回收有效问卷983份,其中73.14%的调查对象为硕士,27.9%发表了SCI收录论文.对学术不端行为的态度调查结果显示,0.93%的调查对象接受或理解使用软件编辑让阴性结果图片变成阳性,5.08%接受或理解当统计结果P值略大于0.05时通过修饰原始数据以获得统计学差异.结论 本研究结果发现极少部分
目的 系统评价中国老年人缺牙的发生情况.方法 计算机检索CNKI、VIP、CBM、WanFang Data、PubMed、EMbase和The Cochrane Library数据库,搜集关于中国老年人缺牙情况的横断面研究,检索时限均从建库至2020年12月31日.由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 16.0软件进行Meta分析.结果 共纳入26篇文献,总样本量为17523例.Meta分析结果显示,我国老年人的缺牙检出率为84.7%[95%CI (81.8%,87
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目的 系统评价地塞米松治疗病毒性心肌炎的有效性和安全性.方法 计算机检索The Cochrane Library、 PubMed、EMbase、Biosis Preview、Web of Science、CBM、WanFang Data、VIP和CNKI数据库,搜集地塞米松治疗病毒性心肌炎的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2021年4月30日.由2位研究员独立筛选文献、提取数据并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.4软件进行Meta分析.结果 共纳入7个RCT,包括749例患者.Me
目的 系统评价产妇孕期补充叶酸与其子代孤独症谱系障碍(ASD)发病的相关性.方法 计算机检索 PubMed、EMbase、Web of Science、The Cochrane Library、Scopus、CNKI、WanFang Data、VIP 和 CBM 数据库,搜集关于母亲孕期补充叶酸与其子代ASD发病相关性的病例-对照研究和队列研究,检索时限均从建库至2020年12月31日.由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3和Stata 14.0软件进行Me
目的 系统评价采用机器学习(machine learning,ML)的心脏骤停(cardiac arrest,CA)早期临床预测模型的预测价值.方法 计算机检索PubMed、EMbase、WanFang Data和CNKI数据库,搜集关于ML用于CA预测的研究,检索时限均从2015年1月至2021年2月.由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,评价不同模型的诊断准确性和比较受试者工作特征曲线下面积(AUC).结果 共纳入38个研究.在数据来源方面,13篇研究数据来源于开源数据库,25