【摘 要】
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将某工作日实测的重庆市主城区轨道交通一号线客流作为研究对象,依据手机品牌区分客流不同的收入层次,一方面基于从Date Map检索的POI数据,引入信息熵算法计算地铁站点周围POI组合结构的均衡度和优势度;另一方面运用单因素方差分析法分析POI组合结构对轨道客流变化的影响是否显著,系统分析一号线工作日的客流特征及POI组合结构对轨道通勤客流的影响.研究表明:重庆市地铁POI的分布受到了人口密集程度、空间距离与经济发展阶段等因素的制约.在站点不同的区位条件下,人们拥有不同的生活需求,土地供给情况的差异也影响了
【机 构】
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重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400000;重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400000;江西省奉新县第四中学,江西 宜春330700
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将某工作日实测的重庆市主城区轨道交通一号线客流作为研究对象,依据手机品牌区分客流不同的收入层次,一方面基于从Date Map检索的POI数据,引入信息熵算法计算地铁站点周围POI组合结构的均衡度和优势度;另一方面运用单因素方差分析法分析POI组合结构对轨道客流变化的影响是否显著,系统分析一号线工作日的客流特征及POI组合结构对轨道通勤客流的影响.研究表明:重庆市地铁POI的分布受到了人口密集程度、空间距离与经济发展阶段等因素的制约.在站点不同的区位条件下,人们拥有不同的生活需求,土地供给情况的差异也影响了各类POI的布局和数量.
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