【摘 要】
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预测我国碳排放量的变动趋势，对国家进行宏观经济管理和碳减排工作具有重要的参考价值。（1）利用中国1997～2011年碳排放数据，分别采用三次指数平滑模型、灰色模型、二次指数模型建
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金“中国省域城镇化质量测度、仿真与提升对策研究”（项目编号14YJC790004）；陕西省人文社会科学基金“陕西省城市可持续发展能力测度、仿真与影响因素研究”（项目编号13D264）；西安市人文社会科学基金“丝绸之路经济带城市可持续发展能力测度、仿真与影响因素研究”（项目编号14J183）；中央高校基本科研业务费项目“中国省域城镇化质量多元测度与提升对策研究”（项目编号
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预测我国碳排放量的变动趋势，对国家进行宏观经济管理和碳减排工作具有重要的参考价值。（1）利用中国1997～2011年碳排放数据，分别采用三次指数平滑模型、灰色模型、二次指数模型建立中国碳排放的单项预测模型；（2）采用标准差法进行非负权重分配，建立了中国碳排放的组合预测模型，结果表明，组合预测模型的精度高于单项预测模型。（3）应用该组合模型对中国2014～2026年的中国碳排放量。预测表明，中国碳排放存在较大的减排缺口，碳减排需要从优化产业结构、优化能源消费结构和改善能源利用效率上进行。
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