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针对宽范围扫描环境中传统方法在弱信号探测评估时通常需要过高的人工干预而导致结果质量较低的问题,提出了基于语义Web挖掘的弱信号识别方法.首先借助于网络信息来表示组织环境；然后利用隐含语义索引在不同的语境中识别出相似的文本模式；最后采用一种新的弱信号最大化方法计算出相关弱信号的最大数量；并由奇异值分解的维数表示,从而实现弱信号的高效识别.实验结果表明,相比其他最先进的弱信号识别方法,所提方法取得了更好的识别性能.