基于号牌识别数据的车辆出行特征分析

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为给城市交通精细化管理和科学治堵提供信息支撑,对成都市主城区机动车出行特征进行了探讨。选取了2019年9月成都市三环内全域3032套号牌识别系统数据为例进行挖掘分析,对初始数据进行预处理后,通过机动车出行链分离算法提取机动车出行次数、出行时长等出行强度特征信息,并在此基础上,结合月出行次数、日出行总时长以及交通管理实际对通勤形态、营运形态、短期到访、随机形态共四类车辆进行识别,研究其在路网中的出行特征规律。分析结果能客观反映成都市主城区车辆出行现状,辅助城市交通管理决策。
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