基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化

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双进双出钢球磨煤机的磨煤功率和磨煤出力是其重要的性能参数,它们与磨煤机的结构参数、工作参数、被磨原煤的特性参数之间的关系十分复杂。利用人工神经网络建立了磨煤机磨煤功率和磨煤出力的数学模型,借助遗传算法对双进双出磨煤机的结构和工作参数进行了优化设计。算例计算结果表明,滚筒有效长度L从6m降为5m,有效直径D从4m降为3.8m;磨煤机入口热风温度T12从295℃降为期.67℃,但其入口热风的体积流量QH从46.5m3/s升到48.16m3/s;目标函数磨煤比能耗em从142.55kWh/t降为121.13kW
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