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期刊论文
核化的自联想反馈神经网络
核化的自联想反馈神经网络
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfqq209
【摘 要】
:
将Mercer的核思想与自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了核化的自联想反馈神经网络KARN,它是对多值自联想反馈神经网络MREM的有效扩展.实验结果证明,相对于自联想反馈神经
【作 者】
:
胡恺君
吴锡生
王士同
【机 构】
:
江南大学,南京理工大学,江南大学
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2005年11期
【关键词】
:
核函数
自联想
HOPFIELD神经网络
多值反馈神经网络
Kernel function
Autoassociation
Hopfield network
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将Mercer的核思想与自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了核化的自联想反馈神经网络KARN,它是对多值自联想反馈神经网络MREM的有效扩展.实验结果证明,相对于自联想反馈神经网络,核化的自联想反馈神经网络的主要优势在于有效扩大了网络的容量.
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