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摘要：大数据在地理信息系统中可以满足遥感技术采集的地理信息、真三维地理信息系统下的数据要求，帮助我国地理信息产业可以获取更多的经济效益与社会效益。本文对地理信息系统中大数据的具体应用进行简要分析。
关键词：大数据；地理信息系统；具体应用
现阶段地理信息系统是我国地理信息产业及科学技术领域的一个核心课题，鉴于大数据已成为现代信息技术在发展中的必然趋势，再加上大数据在具体应用中的诸多优势性能，加快大数据在地理信息系统中的融合应用已成为必然趋势，其对推动我国地理信息产业实现可持续发展战略目标有着重要的现实意义。
1大数据在地理信息系统的重要性分析
大数据技术的应用在多个行业的发展中都获得了理想的效果，且对于地理信息测绘而言，基于大数据时代的发展环境会有更大的发展空间，这不仅意味着进步，同样也代表了地理信息测绘会遇到更多的问题与挑战，现代化地理信息行业在信息系统的构建中采用大数据技术会产生非常重要的作用。因此，我国地理信息测绘单位非常重视大数据技术的实践与应用，并且根据地理信息系统深入检测我国各个地区的地理情况，而大数据的应用也获得了非常优异的成绩，现代地理信息测绘的相关工作，要求技术的进一步创新与升级，从而实现我国地理信息行业发展战略目标，相关机构加大了地理信息系统中大数据技术的引进与应用。现阶段，我国地理信息行业由于信息化时代的发展影响，面临着许多的挑战与机遇，大部分企业已经认识到大数据技术的应用一方面能够给自身的发展带来积极的影响，另一方面能够提升企业信息化的建设水平。
2新时代下大数据信息系统的不足和问题分析
2.1储存问题。在我国的现阶段下地理空间数据的规模量呈现出喷发式的快速增长态势，但是地理的空间数据却在新时代信息技术的影响下表现出了非结构化的一些态势，因而在现代地理信息产业中的地理空间数据，已经突显了大数据的特点，所以，我们需要不断加大对大数据空间范围的储存的研究和发展，只有做到如此才可以更好的服务于社会，更好的服务于各个行业和领域，满足新时代下的要求。还有一个重要的问题急需解决，就是地理信息系统中关于大数据的共享、保护、应用和管理问题，与此同时怎样重复的对大数据空间进行研究和处理都具有非常重要的意义。只有不断地加大对地理系统的实践和研究，才能充分的保证我国大数据地理信息系统的发展和对各个行业所产生的积极健康的作用。
2.2统数据处理问题。新时代下地理信息现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来整理各种量比较大的信息，如果这些数据以及信息各种整合的方式较差，跟不上节奏的话，这些数据就没有办法来组织加工变为有效的数据型产品。在当今的行业之中需要信息的及时性，也需要把数据的更新效率提升上来，同时，要求我们在当今这个数据信息的时代下，把地理信息系统内部的计算水平提升上来。解决关于数据的处理问题，主要是通过大数据信息的系统应用实践，保障这种系统能够达到国家地理信息产业进行成长的要求。
3大数据在地理信息系统中的具体应用
3.1高效储存。现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。
3.2数据类型多样化。现阶段地理信息产业所使用的地理信息系统最大的特点在于数据来源的多元化，所以地理信息系统中的数据也开始呈现出多样化的数据类型，对于个别领域所使用的少量数据可以通过数据转换、人工整理等多种途经来满足其对数据需求，这也是实现整个地理信息系统少量数据规范化及数据结构统一化的有效途径之一，确保多样化的数据类型可以与传统关系型数据库的储存达到相互统一的标准。但是对于大数据量的地理信息系统来说必须要实现众多非结构化的数据进行储存，或者对于来源多元化的结构不统一的数据进行储存来满足各层次用户的需求，所以大数据下的地理信息系统可以实现对多种类型、非结构化数据的储存要求。
3.3数据库具备可伸缩性、可扩展性。大数据时代中地理信息系统在运行中的数据量正处于爆发式的增长态势，所以地理信息产业为了满足地理信息系统运行要求，则需要对数据库进行必要的升级和扩展，当前地理信息系統在建设中一般都会采用关系型数据库，所以在硬件升级的基础上可以对该类数据库进行分割和非规范化扩展处理，以便于其可以在最大程度上满足我国地理信息产业发展要求。一般情况下数据库硬件升级的成本相对较高，而整个数据库服务器的性能与容量也难以满足地理信息产业的发展需求，再加上数据库分割需要通过修改程序才能适应非结构化数据的储存及使用要求，所以大数据技术下的地理信息系统必须具备良好的可伸缩性与可扩展性。
3.4大数据快速处理。地理信息系统中的数据储存技术对数据的处理效率有着相对较大的影响，这是因为其需要提供数据的传输、查询、高并发访问以及空间分析等多项基本服务功能，所以地理信息系统在大数据技术的支撑下可以将数据库中的数据储存为BSON格式，这样可以有效降低整个系统运行中数据传输中的序列化和反序列化过程，这对进一步提高用户在使用地理信息系统中的数据查询与访问效率有着重要作用，因此，大数据技术下的地理信息系统数据库在建设中必须具备大数据快速处理功能。
4结语
大数据在地理信息系统中的应用不仅是为了提升其数据处理的速度与拓展数据储存的容量，更是地理信息行业发展的必然趋势，然而，到目前为止，尽管大数据在地理信息系统中有着较为良好的改善与发展，但是并没有达到完善的发展阶段，因此，在日后的实践与发展过程中，技术人员依然要重视应用经验的积累，为地理信息系统的全方位升级与完善提供更好的服务。
参考文献：
[1] 孙际臣，张翔.大数据在地理信息系统中的应用[J].轻工科技，2016，32（11）.
[2] 韩琳琳，李元元.大数据在地理信息系统中的应用分析[J].科技与企业，2015（5）.
（作者单位：宁省自然资源事务服务中心1
山东英才学院2）
关键词：大数据；地理信息系统；具体应用
现阶段地理信息系统是我国地理信息产业及科学技术领域的一个核心课题，鉴于大数据已成为现代信息技术在发展中的必然趋势，再加上大数据在具体应用中的诸多优势性能，加快大数据在地理信息系统中的融合应用已成为必然趋势，其对推动我国地理信息产业实现可持续发展战略目标有着重要的现实意义。
1大数据在地理信息系统的重要性分析
大数据技术的应用在多个行业的发展中都获得了理想的效果，且对于地理信息测绘而言，基于大数据时代的发展环境会有更大的发展空间，这不仅意味着进步，同样也代表了地理信息测绘会遇到更多的问题与挑战，现代化地理信息行业在信息系统的构建中采用大数据技术会产生非常重要的作用。因此，我国地理信息测绘单位非常重视大数据技术的实践与应用，并且根据地理信息系统深入检测我国各个地区的地理情况，而大数据的应用也获得了非常优异的成绩，现代地理信息测绘的相关工作，要求技术的进一步创新与升级，从而实现我国地理信息行业发展战略目标，相关机构加大了地理信息系统中大数据技术的引进与应用。现阶段，我国地理信息行业由于信息化时代的发展影响，面临着许多的挑战与机遇，大部分企业已经认识到大数据技术的应用一方面能够给自身的发展带来积极的影响，另一方面能够提升企业信息化的建设水平。
2新时代下大数据信息系统的不足和问题分析
2.1储存问题。在我国的现阶段下地理空间数据的规模量呈现出喷发式的快速增长态势，但是地理的空间数据却在新时代信息技术的影响下表现出了非结构化的一些态势，因而在现代地理信息产业中的地理空间数据，已经突显了大数据的特点，所以，我们需要不断加大对大数据空间范围的储存的研究和发展，只有做到如此才可以更好的服务于社会，更好的服务于各个行业和领域，满足新时代下的要求。还有一个重要的问题急需解决，就是地理信息系统中关于大数据的共享、保护、应用和管理问题，与此同时怎样重复的对大数据空间进行研究和处理都具有非常重要的意义。只有不断地加大对地理系统的实践和研究，才能充分的保证我国大数据地理信息系统的发展和对各个行业所产生的积极健康的作用。
2.2统数据处理问题。新时代下地理信息现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来整理各种量比较大的信息，如果这些数据以及信息各种整合的方式较差，跟不上节奏的话，这些数据就没有办法来组织加工变为有效的数据型产品。在当今的行业之中需要信息的及时性，也需要把数据的更新效率提升上来，同时，要求我们在当今这个数据信息的时代下，把地理信息系统内部的计算水平提升上来。解决关于数据的处理问题，主要是通过大数据信息的系统应用实践，保障这种系统能够达到国家地理信息产业进行成长的要求。
3大数据在地理信息系统中的具体应用
3.1高效储存。现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。
3.2数据类型多样化。现阶段地理信息产业所使用的地理信息系统最大的特点在于数据来源的多元化，所以地理信息系统中的数据也开始呈现出多样化的数据类型，对于个别领域所使用的少量数据可以通过数据转换、人工整理等多种途经来满足其对数据需求，这也是实现整个地理信息系统少量数据规范化及数据结构统一化的有效途径之一，确保多样化的数据类型可以与传统关系型数据库的储存达到相互统一的标准。但是对于大数据量的地理信息系统来说必须要实现众多非结构化的数据进行储存，或者对于来源多元化的结构不统一的数据进行储存来满足各层次用户的需求，所以大数据下的地理信息系统可以实现对多种类型、非结构化数据的储存要求。
3.3数据库具备可伸缩性、可扩展性。大数据时代中地理信息系统在运行中的数据量正处于爆发式的增长态势，所以地理信息产业为了满足地理信息系统运行要求，则需要对数据库进行必要的升级和扩展，当前地理信息系統在建设中一般都会采用关系型数据库，所以在硬件升级的基础上可以对该类数据库进行分割和非规范化扩展处理，以便于其可以在最大程度上满足我国地理信息产业发展要求。一般情况下数据库硬件升级的成本相对较高，而整个数据库服务器的性能与容量也难以满足地理信息产业的发展需求，再加上数据库分割需要通过修改程序才能适应非结构化数据的储存及使用要求，所以大数据技术下的地理信息系统必须具备良好的可伸缩性与可扩展性。
3.4大数据快速处理。地理信息系统中的数据储存技术对数据的处理效率有着相对较大的影响，这是因为其需要提供数据的传输、查询、高并发访问以及空间分析等多项基本服务功能，所以地理信息系统在大数据技术的支撑下可以将数据库中的数据储存为BSON格式，这样可以有效降低整个系统运行中数据传输中的序列化和反序列化过程，这对进一步提高用户在使用地理信息系统中的数据查询与访问效率有着重要作用，因此，大数据技术下的地理信息系统数据库在建设中必须具备大数据快速处理功能。
4结语
大数据在地理信息系统中的应用不仅是为了提升其数据处理的速度与拓展数据储存的容量，更是地理信息行业发展的必然趋势，然而，到目前为止，尽管大数据在地理信息系统中有着较为良好的改善与发展，但是并没有达到完善的发展阶段，因此，在日后的实践与发展过程中，技术人员依然要重视应用经验的积累，为地理信息系统的全方位升级与完善提供更好的服务。
参考文献：
[1] 孙际臣，张翔.大数据在地理信息系统中的应用[J].轻工科技，2016，32（11）.
[2] 韩琳琳，李元元.大数据在地理信息系统中的应用分析[J].科技与企业，2015（5）.
（作者单位：宁省自然资源事务服务中心1
山东英才学院2）