【摘 要】
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以优化压缩cache的替换策略为目标，提出一种优化的基于修正LRU的压缩cache替换策略MLRU-C。MLRU—C策略能利用压缩cache中额外的tag资源，形成影子tag机制来探测并修正LRU替换策
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(90207011)
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以优化压缩cache的替换策略为目标，提出一种优化的基于修正LRU的压缩cache替换策略MLRU-C。MLRU—C策略能利用压缩cache中额外的tag资源，形成影子tag机制来探测并修正LRU替换策略的错误替换决策，从而优化压缩cache替换策略的性能。实验结果表明，与传统LRU替换策略相比，MLRU—C平均能降低L2压缩cache失效率12.3％。
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