【摘 要】
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设计了基于BP神经网络的超声波振动电源控制模型,并应用到新的超声波振动电源中。在730℃铝合金熔体铸造实验过程中,新的超声波振动电源输出频率为19.259kHz~20.086kHz,超声
【机 构】
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中南大学轻合金研究院,湖南省汽车技师学院电气系,邵阳学院团委
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)资助项目(C2010CB731706)
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设计了基于BP神经网络的超声波振动电源控制模型,并应用到新的超声波振动电源中。在730℃铝合金熔体铸造实验过程中,新的超声波振动电源输出频率为19.259kHz~20.086kHz,超声波平均振幅为15.93μm,输出功率为1.073kW~1.203kW,晶粒的平均尺寸为143.63μm,晶粒尺寸大小均匀。系统仿真与实验结果表明,使用新的超声波振动电源控制模型可以提高电源输出功率和频率的精度,有助于超声波振动电源的稳定工作,提高了铝合金的铸造质量。
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