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针对目前农业产业集群评价研究现状较少状况，尝试运用模糊数学方法对指标数据运用隶属度函数处理，以一级模糊综合评价向量作为神经网络评价模型的输入，再运用神经网络模型对农业产业集群进行评价，神经网络的非线性处理能力使农业产业集群评价更加科学化，并以连云港农业产业集群评价为例给出了实证研究。
基于模糊数学与神经网络的农业产业集群评价研究
【摘 要】
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针对目前农业产业集群评价研究现状较少状况，尝试运用模糊数学方法对指标数据运用隶属度函数处理，以一级模糊综合评价向量作为神经网络评价模型的输入，再运用神经网络模型对农业
【机 构】
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连云港职业技术学院
【出 处】
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中国农学通报
【发表日期】
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2012年12期
【基金项目】
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2010年度江苏省高校哲学社会科学基金项目“连云港农业产业集群研究”(2010SJD630050);江苏省青蓝工程资助项目(2008);江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助(2011);江苏省第四期“333高层次人才培养工程”资助(2011)
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