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以新浪微博用户为例,分析用户的相关数据,根据用户的粉丝数量、关注数量、发博文数量三个基本属性,采用K-means聚类算法对用户进行聚类分析,构建出用户活跃度聚类模型,为进一步的如何提升用户活跃度研究及采取相应措施保持、提高用户活跃度提供依据。
基于K-means聚类的微博用户活跃度研究
【摘 要】
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以新浪微博用户为例,分析用户的相关数据,根据用户的粉丝数量、关注数量、发博文数量三个基本属性,采用K-means聚类算法对用户进行聚类分析,构建出用户活跃度聚类模型,为进一
【机 构】
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首都经济贸易大学
【出 处】
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管理观察
【发表日期】
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2018年10期
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