【摘 要】
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利用自适应高斯混合模型对视频图像进行建模,从图像序列中获取背景图像并提取运动区域,利用像素的颜色信息从背景图像中提取绿色球场。为提高运动员检测的准确度,利用纹理相
【机 构】
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西北大学信息学院计算机科学系,中国科学院计算机科学国家重点实验窒
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目(2006AA01Z328);中科院计算机科学国家重点实验室开放课题基金资助项目(SYSKF0704)
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利用自适应高斯混合模型对视频图像进行建模,从图像序列中获取背景图像并提取运动区域,利用像素的颜色信息从背景图像中提取绿色球场。为提高运动员检测的准确度,利用纹理相似性度量方法消除运动区域中的阴影,用形态学方法消除区域内的裂缝,根据球场信息去除球场外的噪声。改进了CamShift算法,并应用该算法对运动员进行跟踪。
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