【摘 要】
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针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,设计一种自适应广义形态滤波器（AGMF）,通过梯度法自适应调权值,使降噪效果达到最优.提出改进的灰色关联度分析方法进
【机 构】
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中北大学机械与动力工程学院,中国人民解放军66336部队
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针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,设计一种自适应广义形态滤波器（AGMF）,通过梯度法自适应调权值,使降噪效果达到最优.提出改进的灰色关联度分析方法进行故障诊断.实验发现,经过形态滤波降噪后的振动信号,效果较好,提取时域频域的特征值作为特征向量进行故障判别,运用改进的灰色关联度分析方法能够准确的判断故障模式,从而验证所提方法的有效性.
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