关于社交媒体中图片与文字关联模型的情感计算

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网民在微博上表达自己的意见,描绘个人的情绪,形成了海量的情感文本信息。这些情感文本信息具有非常大的挖掘价值,通过情感分析技术来分析这些情感文本,得出文本的情感倾向性,其不仅有一定的商业价值,还对社会的稳定有所帮助。微博发表评论时的配图一定程度上可以看做是与情感文本是相匹配的。以文本情感为条件可以进一步挖掘对应图片的情感特征,对图片情感特征进行总结学习。
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