多载频MIMO雷达的幅相误差校正

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaiyiyang9708
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建立了多载频(multi-carrier-frequency,MCF)MIMO雷达的幅相误差模型,并针对其发射和接收阵列的幅相误差耦合到一起的特点,提出了对信号预处理后等效阵列的联合幅相误差进行整体估计来实现误差校正的思想。针对单辅助信源的情况完成了两种误差估计方法:子空间拟合(subspace fitting,SF)法和最大似然(maximum likelihood,ML)法,子空间拟合法利用信号子空间与阵列流型张成空间的对应系列方程求解,而最大似然法利用似然函数最大来得到幅相误差。推导了幅相误差估计的Cramer-Rao界(CRB),并仿真分析了两种方法的估计性能与信噪比、快拍数的关系以及辅助信源的定位误差对估计性能的影响。
其他文献
研究背景本世纪以来,心血管疾病已经成为人类的第一位杀手,心肌梗死是一种常见的心血管疾病,它也是世界上致死率极高的病种之一。尽管全世界对于这种严重危害人类健康的心梗
利用非圆信号的协方差和伪协方差都为非零对角线矩阵的特点,构造代价函数,通过复值梯度推导得到一种针对复值混合信号的自适应实时算法。该算法能分离任何包含非圆信号源的复
针对采用数字化宽带相控阵雷达的应用场合,提出了一种通过改变数字阵列单元基带信号移相值和延时值实现波束指向和波形的数字相控阵雷达T/R模块解决方案。给出了宽带线性调频
针对高频地波雷达海杂波的混沌特性,提出了一种新的海杂波神经网络集成预测方法。该方法在重构的相空间中估计所有神经网络在预测样本邻域内的预测性能和错误关联,进行神经网
目标逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)像通常表现为随视角变化的稀疏散射中心分布,这严重影响了ISAR像特征提取和目标识别的性能。以获得清晰且稳定的IS
空中目标的正确识别对防空作战具有重要的意义。针对目标识别的特点,提出了基于直觉模糊聚类的识别方法。首先,给出了直觉模糊相似度和相异度的度量方法,并利用目标特征信息
目的 分析自体耳软骨联合硅胶假体置入在鼻部综合整形中的应用效果.方法 选取了2019年1月—2019年12月在我院进行鼻部综合整形的56例患者为研究对象.所有患者均接受自体耳软
目的对比研究乳晕上切口隆胸手术与常规环状手术治疗乳房下垂的效果。方法选取2016年3月~2018年10月我院收治的66例乳房下垂患者,根据手术方法不同分组,各33例。对照组予以常
弹道目标在中段的运动包括轨道运动和微动。与轨道运动相比,弹道目标的微动能引起目标相对雷达视线角更为快速的变化,有利于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,