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摘要：随着我国油田行业的发展，数字油田逐渐得到了人们的重视。 诸多油田企业已经开始构建数字油田，且取得了一定的成果。物联网技术是构建数字油田的关键技术之一，对数字油田的建设质量有着极其重要的影响。因此，在物联网技术研究、应用不断得到人们重视的背景下，应继续深入研究物联网技术在数字油田建设中的应用。
关键词：油田;数字化建设 ;物联网技术 ;运用研究
前言
油田一般在地广人稀的荒凉地带，油田开采人员的工作环境恶劣，有的地方甚至没有覆盖互联网，在处理各项事务时都需要人工进行，这样就需要大量的劳动力，而且劳动强度还很高。在油田开采过程中需要用到很多的机械设备，有些设备庞大、繁杂，出现较小的故障时无法及时发现并处理，在一定程度上会影响油田工程的进度，工作质量也无法很好地保障。通过运用物联网技术进行数字化建设对老油田进行技术改造和对新油田进行投资开发都有重要意义。
1 油田数字化建设中物联网技术的运用状况
通过网络提供传感器和相关软件技术连接的技术结合了软硬件的优势，应用网络技术是在互联网技术深度智能化发展的基础上发展起来的，使物体和物体之间能够进行有效的交互，以及人与物之间的关系。将油田数字化是在生产活动中使用数字技术，油田的自动化和数字化处理。在实践中，油田作为研究对象，它们的生产过程和工艺步骤作为分析对象，借助于情境网络技术，在油田开发、油井开发和生产活动管理中系统整合油田地质勘探，建立完善的数据信息系统.油田数字化建设及油田企业各类工作内容、相关信息，通过应用相关软件系统，方便数据管理.如应用PES系统（工程系统性能），基于内联网技术，可以实时收集油田数据，实现远程智能控制，通过降低人力成本和提高生产效率，可靠地保证了油田的数字化建设。
2 油田数字化建设中的物联网技术运用
物联网按照其层次结构可以划分为感知层、网络层和应用层。感知层是通过对各种信息传感器的使用，将其嵌入各种设备当中进行信息的监测，是物联网的核心。在油田的数字化建设中将采集数据信息的各种传感器设备安装在油田生产中的不同应用场景，记录生产现场的实时数据。在网络层，将传感器采集到的各项數据通过网络传输到后台进行处理。应用层是对通过网络传输到后台终端的数据信息进行处理。在油田数字化建设中，通过商业网络或者专用网络实时传输到后台终端上的现场数据（主要是井下开采作业数据和井上作业数据），进行存储并通过科学的数据分析模型，结合智能识别、云计算等技术手段对数据进行存储和处理，进而做出综合的决策，在将决策信息反馈到油田的生产现场中。
2.1 对相关信息的数据采集
在油田数字化建设中，油田企业需要收集油田生产各个环节的相关数据，并进行整合，以便后续进行有效处理。在相关过程中，采用物联网技术——企业购买油田信息监测专用传感器，安装在每个信息采集点，通过网络与终端连接，自动采集油田相关数据。与油田相关的生产活动是一个极其复杂和专业的过程。油田的工作活动具有很强的实用性和综合性。生产过程涉及多个专业和学科，这大大增加了信息收集的难度。在传统的油田相关生产活动中，油田企业只能手工采集数据，这需要大量的人力物力。而且，在收集数据和信息时容易出现错误，这将延迟相关生产活动的顺利进行，甚至阻碍企业的长期运营和发展，物联网技术的应用可以从根本上避免这种情况。在物联网技术的实际应用中，可以收集站库信息和单井数据，然后对相关数据进行分析处理。物联网技术在油田数字化建设中的应用是基于油田生产相关活动的实际需要，实时采集油井加工过程、油气生产过程、油井各种数据、水井数据、气井数据，并对采办过程中的一些关键过程进行持续控制，尽可能满足石油企业在从事相关生产活动时对安全生产和油气处理数据的需求。
2.2 对相关信息的数据传输
在油田的传统生产活动中，由于其涉及广泛的专业领域和跨学科领域，复杂程度高，在数据传输过程中受时间、空间、学科、专业等的限制，容易出现信息不正确的情况，特别是在不同地区的生产合作中，很容易出现信息延迟和其他情况，不利于高效生产。使用网络技术，包括硬件和软件技术，能够有效地解决这些问题，实现资源共享。通过应用网络技术，可以有效地优化数字过程数据传输.在油田企业生产中，应用网络技术可用于通过专用网络传输采集的信息或将公用网络放到指定的终端设备上，通过检测数据变化，实时了解生产安全性，利用网络进行实时传输，也能保证数据的有效传输。在一些互联网未覆盖的地区，还可以全面了解企业的生产状况和管理情况，利用手持终端设备收集必要的生产活动数据。
2.3对相关信息的数据应用
信息化建设、物联网应用积累了海量油田生产数据和自动化数据，需要建立能够满足大数据分析性能需求的技术架构和平台进行深度处理分析、挖掘数据价值。通过数据挖掘、机器深度学习等技术，帮助决策人员制定精准的管理策略。人工智能则是从辅助、替代人工操作角度出发，辅助人工更高效地工作或实现决策过程。新信息技术与油田实践的深入融合，并研发形成云计算平台、大数据支撑平台、人工智能平台等基础平台，为企业智能生产、效益提升提供可能。
3 结束语
信息化技术是实现石油的数字化建设的技术手段，在数字化建设中起到关键作用，它可以对石油生产的具体情况进行监督指导，将整个数据资源进行整合、利用，建立完整的透明的可用资源平台，降低了数据采集和控制的成本，保证了勘探的质量，使油田企业运行的更加合理化、高效化，为石油的勘探发展提供了更有利的条件。
参考文献：
[1] 单雪薇.物联网技术在油田数字化建设中的要点分析[J].信息系统工程.2020（11）.19-20
[2] 郝志伟.物联网技术在油田数字化建设中的应用[J].工程建设与设计.2019（21）.157-158+161
[3] 俱小华.油田数字化建设中的物联网技术运用研究[J].信息系统工程.2019（03）.145
关键词：油田;数字化建设 ;物联网技术 ;运用研究
前言
油田一般在地广人稀的荒凉地带，油田开采人员的工作环境恶劣，有的地方甚至没有覆盖互联网，在处理各项事务时都需要人工进行，这样就需要大量的劳动力，而且劳动强度还很高。在油田开采过程中需要用到很多的机械设备，有些设备庞大、繁杂，出现较小的故障时无法及时发现并处理，在一定程度上会影响油田工程的进度，工作质量也无法很好地保障。通过运用物联网技术进行数字化建设对老油田进行技术改造和对新油田进行投资开发都有重要意义。
1 油田数字化建设中物联网技术的运用状况
通过网络提供传感器和相关软件技术连接的技术结合了软硬件的优势，应用网络技术是在互联网技术深度智能化发展的基础上发展起来的，使物体和物体之间能够进行有效的交互，以及人与物之间的关系。将油田数字化是在生产活动中使用数字技术，油田的自动化和数字化处理。在实践中，油田作为研究对象，它们的生产过程和工艺步骤作为分析对象，借助于情境网络技术，在油田开发、油井开发和生产活动管理中系统整合油田地质勘探，建立完善的数据信息系统.油田数字化建设及油田企业各类工作内容、相关信息，通过应用相关软件系统，方便数据管理.如应用PES系统（工程系统性能），基于内联网技术，可以实时收集油田数据，实现远程智能控制，通过降低人力成本和提高生产效率，可靠地保证了油田的数字化建设。
2 油田数字化建设中的物联网技术运用
物联网按照其层次结构可以划分为感知层、网络层和应用层。感知层是通过对各种信息传感器的使用，将其嵌入各种设备当中进行信息的监测，是物联网的核心。在油田的数字化建设中将采集数据信息的各种传感器设备安装在油田生产中的不同应用场景，记录生产现场的实时数据。在网络层，将传感器采集到的各项數据通过网络传输到后台进行处理。应用层是对通过网络传输到后台终端的数据信息进行处理。在油田数字化建设中，通过商业网络或者专用网络实时传输到后台终端上的现场数据（主要是井下开采作业数据和井上作业数据），进行存储并通过科学的数据分析模型，结合智能识别、云计算等技术手段对数据进行存储和处理，进而做出综合的决策，在将决策信息反馈到油田的生产现场中。
2.1 对相关信息的数据采集
在油田数字化建设中，油田企业需要收集油田生产各个环节的相关数据，并进行整合，以便后续进行有效处理。在相关过程中，采用物联网技术——企业购买油田信息监测专用传感器，安装在每个信息采集点，通过网络与终端连接，自动采集油田相关数据。与油田相关的生产活动是一个极其复杂和专业的过程。油田的工作活动具有很强的实用性和综合性。生产过程涉及多个专业和学科，这大大增加了信息收集的难度。在传统的油田相关生产活动中，油田企业只能手工采集数据，这需要大量的人力物力。而且，在收集数据和信息时容易出现错误，这将延迟相关生产活动的顺利进行，甚至阻碍企业的长期运营和发展，物联网技术的应用可以从根本上避免这种情况。在物联网技术的实际应用中，可以收集站库信息和单井数据，然后对相关数据进行分析处理。物联网技术在油田数字化建设中的应用是基于油田生产相关活动的实际需要，实时采集油井加工过程、油气生产过程、油井各种数据、水井数据、气井数据，并对采办过程中的一些关键过程进行持续控制，尽可能满足石油企业在从事相关生产活动时对安全生产和油气处理数据的需求。
2.2 对相关信息的数据传输
在油田的传统生产活动中，由于其涉及广泛的专业领域和跨学科领域，复杂程度高，在数据传输过程中受时间、空间、学科、专业等的限制，容易出现信息不正确的情况，特别是在不同地区的生产合作中，很容易出现信息延迟和其他情况，不利于高效生产。使用网络技术，包括硬件和软件技术，能够有效地解决这些问题，实现资源共享。通过应用网络技术，可以有效地优化数字过程数据传输.在油田企业生产中，应用网络技术可用于通过专用网络传输采集的信息或将公用网络放到指定的终端设备上，通过检测数据变化，实时了解生产安全性，利用网络进行实时传输，也能保证数据的有效传输。在一些互联网未覆盖的地区，还可以全面了解企业的生产状况和管理情况，利用手持终端设备收集必要的生产活动数据。
2.3对相关信息的数据应用
信息化建设、物联网应用积累了海量油田生产数据和自动化数据，需要建立能够满足大数据分析性能需求的技术架构和平台进行深度处理分析、挖掘数据价值。通过数据挖掘、机器深度学习等技术，帮助决策人员制定精准的管理策略。人工智能则是从辅助、替代人工操作角度出发，辅助人工更高效地工作或实现决策过程。新信息技术与油田实践的深入融合，并研发形成云计算平台、大数据支撑平台、人工智能平台等基础平台，为企业智能生产、效益提升提供可能。
3 结束语
信息化技术是实现石油的数字化建设的技术手段，在数字化建设中起到关键作用，它可以对石油生产的具体情况进行监督指导，将整个数据资源进行整合、利用，建立完整的透明的可用资源平台，降低了数据采集和控制的成本，保证了勘探的质量，使油田企业运行的更加合理化、高效化，为石油的勘探发展提供了更有利的条件。
参考文献：
[1] 单雪薇.物联网技术在油田数字化建设中的要点分析[J].信息系统工程.2020（11）.19-20
[2] 郝志伟.物联网技术在油田数字化建设中的应用[J].工程建设与设计.2019（21）.157-158+161
[3] 俱小华.油田数字化建设中的物联网技术运用研究[J].信息系统工程.2019（03）.145