数据驱动的证券客户画像及流失预测分析

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客户流失是当前证券公司面临的严峻挑战。客户画像能精准掌握客户动态和意向,动态计算客户标签并及时提供公司所需的信息,极大地提高了数据的价值和智能应用。从证券客户的异构多源数据集出发,给出证券客户画像及流失预测框架,包括多源数据、数据治理、客户画像和流失预测4个模块。基于大数据技术深入挖掘客户的证券业务数据和行为数据,对客户的兴趣、性格、职业、信仰等个性特征做出准确描述,并采用算法实现对证券客户的特征选择和画像。进而,融合大数据和人工智能技术,提出客户流失预测模型和实现步骤,为提高证券客户数据管理效率、服务能
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针对DLC薄膜内应力大,膜基结合强度较差的问题。本文通过磁过滤真空阴极电弧设备,沉积不同偏压下的单层DLC薄膜,并以此为基础控制沉积多层DLC薄膜时各个阶段的偏压,镀制不同调制比下三层结构的DLC薄膜,最终使用纳米压痕划痕仪测试薄膜硬度、弹性模量和膜基结合强度,探讨了不同调制比对DLC薄膜机械性能的影响。实验结果表明:多层DLC薄膜硬度、弹性模量和膜基结合强度明显优于单层DLC薄膜。当多层DLC薄膜的调制比为1∶1∶8时薄膜硬度达到最大值70.14 GPa,薄膜弹性模量达到最大值794.8 GPa;当多层
当前动态数据挖掘的算法大多是静态数据挖掘算法的改进算法,计算过程十分繁琐。为此,提出了一种基于动态时序的用于岗位招聘数据的挖掘技术。充分利用各类时序数据相互依赖的特征,通过隐马尔可夫模型创建由时序数据转换而来的似然空间,再以分层聚类的方式对时序数据的动态特征进行分类。实际应用结果表明,所提出的算法适用于网络环节下岗位招聘大数据的分析与挖掘。
为追求综合性能更优的车辆悬架,借鉴长期跳跃行进在复杂地形中的袋鼠腿部结构,针对一种含圆弧形缓冲结构的三连杆式仿袋鼠腿悬架(简称仿生悬架)开展研究。设计一种双圆弧道缓冲阻尼结构以模拟袋鼠腿跳跃运动中筋腱、肌肉等组织的缓冲减振效果,并将其布置于3个仿生关节处;为探讨所提悬架的行为特性,采用Lagrange方程建立1/4车辆动力学模型;通过Pro/E建立三维圆弧形缓冲结构并导入ADAMS进行悬架动力学特性仿真分析。研究发现:①仿生悬架运动参数间存在严重非线性耦合关系,其动力学方程难以解析求解。②采用亚元结构与柔
为研究Fe85B15非晶合金等温条件下晶化的形核、长大及碰撞等动力学机制,采用差热扫描量热仪(DSC)对未经过和经过预热处理的该非晶合金在不同温度下进行等温实验,用X射线衍射仪和透射电子显微镜分析其晶化前后的物相组成和显微结构。该合金等温晶化后为层片状分布的αFe和Fe 3B两相。运用解析相变模型结合碰撞模式判断,对所有DSC实验数据进行拟合得到晶化动力学参数。等温晶化的形核和生长激活能分别为355 kJ·mol-1和279 kJ·mol-1。未预热处理等温晶化
针对石羊岭隧道浅埋卵石土层段围岩破碎、自稳能力差,在施工中易引起大变形、坍塌、地表沉陷等工程问题,对该浅埋段采用地表注浆加固处理后进行三台阶法施工。通过Midas/GTS软件对隧道浅埋卵石段地表注浆效果进行数值模拟。结果表明:地表注浆对卵石土层加固效果较好,可有效增强上部岩土体的力学参数,并大幅减小围岩变形。
针对财务系统数据加密过程中的机密性低、实时性差的问题。提出数字化财务系统后台应用数据实时加密方法。通过小波降噪法处理加密前的数据,剔除数据中的噪声点,然后引入混沌参数调制数据加密方法,通过构建的Logistic混沌映射模型调制数据参数,并在加密、解密分析的同时建立数据参数迭代判定标准,减少迭代次数,实现数据实时加密。实验对比结果表明,该方法具有更高效的实时性、完整性、机密性,拥有更优秀的数据实时加密能力。
以提升财务管理预警精度与效率为目的,提出了基于人工神经网络的财务管理预警模型。依照关键性、相对性、简易型等原则,结合传统财务管理指标与现金流量信息,选取体现公司盈利能力、偿债能力、现金流量与资本能力等24个财务状况的指标变量构建财务管理预警模型的指标体系。利用BP神经网络构建财务管理预警模型,将指标体系内的指标变量和表示预警结果的对应值分别作为BP神经网络的输入向量和输出结果,利用样本学习过程训练BP神经网络,BP神经网络训练结束后得到公司财务管理预警结果。实例测试结果显示,该模型预警精度高于95%,具有
针对原状和重塑黄土进行水泥注浆现场试验研究,得到了原状和重塑黄土在不同注浆压力下水泥浆液注浆量与时间的关系曲线。观察现场注浆结石体分布特征,分析了水泥浆液在原状黄土和重塑黄土的扩散规律,揭示出水泥浆液在黄土中以劈裂的形式进行扩散,注浆结石体自注浆孔向外延伸呈脉板状。基于现场试验数据分析,定义有效注浆时间概念,并得到注浆压力、扩散半径及注浆量随有效注浆时间的变化关系式。研究成果可为黄土中水泥注浆理论研究提供借鉴,并为实现黄土地区水泥注浆加固工程的快速设计分析奠定基础。
采用数值方法研究了不同吹风比条件下造型凹坑孔深度及张角对壁面气膜冷却性能的影响,并与常规圆孔进行了对比。研究结果表明:随着凹坑深度的增加,冷却射流沿展向的动量降低,沿周向的动量增大,在壁面的覆盖范围扩展、抬升位置延后,气膜冷却性能得到提升,且提升幅度随吹风比的增加而增大;相比于常规圆孔,最优深度造型凹坑孔(d=2.3D,M=1.5)平均气膜冷却效率在冷却孔下游X/D<3区域提高了近500%,在3<X/D<10区域提高了600%;随着造型凹坑张角的增大,冷却流体在轴向及周向的覆盖范围扩大,
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