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考虑不同残基的物理化学性质,将其融入蛋白质二级结构的神经网络预测中,提出了一种新的归一化二进制编码技术, 将各种残基不同的疏水值与体积大小归一化结果作为神经网络的二进制输入序列.与其他蛋白质二级结构预测的方法进行了比较,结果表明,该方法能充分利用蛋白质的一级结构信息,获得了很好的预测效果.
神经网络预测蛋白质二级结构的编码技术
【摘 要】
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考虑不同残基的物理化学性质,将其融入蛋白质二级结构的神经网络预测中,提出了一种新的归一化二进制编码技术, 将各种残基不同的疏水值与体积大小归一化结果作为神经网络的二
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 70 2 71 0 69)
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