【摘 要】
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当客户订单订货量大于企业的生产能力时．企业通常会拒绝接受一部分订单。以往的订单接受研究主要集中于单加工节点，且目标函数只考虑订单的延迟成本。在很多企业中，订单需要经过
【机 构】
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北京科技大学东凌经济管理学院,钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心,西宁特殊钢集团有限责任公司
【基金项目】
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教育部博士学科点专项科研基金（20100006110006）资助,中央高校基本科研业务费专项资金资肋FRF-SD一12-0t1B）.
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当客户订单订货量大于企业的生产能力时．企业通常会拒绝接受一部分订单。以往的订单接受研究主要集中于单加工节点，且目标函数只考虑订单的延迟成本。在很多企业中，订单需要经过多个加工节点，同时要考虑提前完工产品的存储成本和产品的延迟成本因素。针对以上问题，本文提出了交货期柔性条件下的多节点订单接受模型，通过改进粒子群算法对订单排序问题进行更新，依据更新结果做出订单选择。最后，利用实际数据进行仿真实验，证明了算法的有效性和计算效率。
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