【摘 要】
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针对树形空间索引中多路查询及未考虑时间维索引的问题，提出一种结合时间和聚类结果的Hilbert-R树索引构建策略。首先，按照数据采集的周期划分时空数据集，并在此基础上建立时间
【机 构】
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新疆大学软件学院,新疆大学电气工程学科博士后流动站,新疆大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61562086,61462079);新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035);新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2017T002);新疆大学博士科研启动基金资助项目(BS150257)~~
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针对树形空间索引中多路查询及未考虑时间维索引的问题，提出一种结合时间和聚类结果的Hilbert-R树索引构建策略。首先，按照数据采集的周期划分时空数据集，并在此基础上建立时间索引，通过Hilbert曲线对空间数据进行分割编码，将空间坐标映射到一维区间；其次，依据数据要素在空间中的分布，采用动态确定K值的聚类算法，结合聚类结果构建高效的Hilbert-R树空间索引；最后，基于Redis几种常见的键值数据结构，对时空数据的时间属性和聚类结果构建分级索引。在时空范围及目标矢量对象查询的实验中，与缓存敏感R+树(
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