【摘 要】
：
针对从季节上分析海南岛气候康养特征的研究较少,缺少相关的理论基础与科学依据,探析海南岛气候康养特征,获取了海南岛最佳的气候康养时期与区域.利用全国560个气象站点58年(1961-2018年)的逐日常规气象观测资料,根据中国气象行业标准(QX/T 152-2012)对海南岛进行气候季节划分,在此基础上分析海南岛各区域气候特征,并利用基于“黄金分割率”的体感温度计算人体舒适度.研究结果表明:根据标准法规定,海南岛属于无冬区,即春季起始时间为1月1日,夏季起始时间为3月14日,秋季起始时间为11月30日.其中
【机 构】
：
成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225;成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225;遵义院士工作中心气候环境与医疗康养重
论文部分内容阅读
针对从季节上分析海南岛气候康养特征的研究较少,缺少相关的理论基础与科学依据,探析海南岛气候康养特征,获取了海南岛最佳的气候康养时期与区域.利用全国560个气象站点58年(1961-2018年)的逐日常规气象观测资料,根据中国气象行业标准(QX/T 152-2012)对海南岛进行气候季节划分,在此基础上分析海南岛各区域气候特征,并利用基于“黄金分割率”的体感温度计算人体舒适度.研究结果表明:根据标准法规定,海南岛属于无冬区,即春季起始时间为1月1日,夏季起始时间为3月14日,秋季起始时间为11月30日.其中夏季时间最长,平均天数为260天,春季以及秋季的时间(即11月下旬至次年3月中旬)与统计法上的冬季时间基本吻合.通过对比海南岛各季节的气候特征与广义舒适天数,春秋两个季节更适合人们进行气候康养活动.最终得出,在冬季(即海南岛的春季以及秋季),海南岛以三亚为中心的南部地区为最佳的气候康养区域;夏季,可选择以五指山为中心的中部热带雨林旅游区进行避暑的康养活动.
其他文献
为实现智能车平台在校园场景下自主定位和导航,提出一种校园智能车导航系统设计方法.采用惯性导航系统对智能车进行定位,激光雷达创建局部地图,利用混合A*算法在局部地图中规划出合理的路径.整个系统中,上位机获取传感器采集的数据,通过惯性导航系统解算出智能车当前位姿,规划模块获取当前智能车位姿和周围障碍物信息后进行路径规划,并通过串口通信模块将路径信息传递给下位机控制模块,实现智能车的自主移动.实验结果表明:在校园内,智能车能够从起点出发,自主规划路径并绕过障碍物到达目标地点,验证了该导航系统的有效性.
针对计算机屏幕设计的网站在其他尺寸的设备上的显示效果大打折扣的问题,提出了一种基于HTML5和CSS3的响应式网页设计,它可以跟据用户使用设备的屏幕分辨率、尺寸、情境和行为等调整页面布局,使不同设备上的页面显示效果更加合理、流畅,给用户带来优质的体验.实验表明,响应式网页设计能够自适应不同设备,提供更好的显示效果.
新工科背景下,社会对人工智能人才需求量极大,人工智能人才培养与企业需求不对应,从而探索人工智能专业人才多元协同培养新模式.以大数据技术为手段,建立专业课程知识与企业实用技术的动态响应机制,构建人才多元协同培养新模式,促进人才链与教育链、技术链、产业链的有效创新衔接.在此基础上构建产、学、研、创、用为一体的协同育人平台,形成要素聚集、协同发力、互利共赢的人才培养生态圈,为我国地方本科高校培养人工智能专业人才提供示范,支撑地方人才供给.
发展规划是大学转型和提速发展的重要手段,是引领大学发展的行动纲领.大多的新建本科院校还处于发展的初创期,对发展规划的重要性及实施管理的必要性认识还不够.以成都工业学院为例,阐述新建本科院校发展规划的意义、管理模式,以及在推动发展规划实施过程中的路径探索,特别是在“十三五”末创新性地采用自评与第三方评估相结合的方式,客观评价和总结规划实施效果,为其他同类型高校提供参考.
基于NCEP/NCAR再分析资料和AQI台站数据,通过统计分析、相关分析等方法,利用北支脊强度指数及空气质量指数讨论了2015-2019年北支脊强度及空气质量的变化特征以及两者之间的相互关系.结果 表明:5年内北支脊强度表现为先增强后减弱,春季北支脊强度逐渐加强至夏季到达峰值后逐渐减弱至冬季到达谷值.空气质量状况表现为春、夏季较好,秋、冬季较差,中度污染区域主要位于中部地区,华北地区空气质量状况季节性变化显著.AQI值与北支脊强度指数的时间序列为显著负相关,当北支脊强度偏强(弱)时AQI值整体偏小(大),
为了解多单体合并作用对雹胚及冰雹演变的微物理特征,利用位于贵州威宁县雪山镇的X波段双偏振雷达,在观测资料质量控制的基础上,结合模糊逻辑粒子相态识别算法(HID)和WRF中尺度模式,对2018年6月28日云南鲁甸县的一次多单体合并降雹天气过程进行分析.结果 表明:此次多单体合并过程,观测识别与模式模拟结果整体一致,经历3个主要阶段:合并前阶段、合并中阶段(合并初期)、合并后阶段(合并后期).合并前阶段:低密度霰(LDG)由雪晶(AG)和冰晶(CR)作为共同低密度霰胚源进行凇附增长;高密度霰(HDG)的两种源
为进一步分析青藏高原低涡的分布特征,对1979-2018年的高原低涡进行客观识别并引入图像学方法展开分析.结果 表明:40年间,高原低涡年均生成35.1个,1997与2005年高原低涡出现频次最高,达53个,1984年出现频次最少,为21个;图像学分析显示,在高原低涡初生时,24.1％的正涡度中心位于高原低涡的南部,占比最高,东部和北部的正涡度中心分别占19.5％和16.5％;在高原低涡发展时,正涡度中心有29.9％集中于高原低涡重心附近,西南部和西部占比达到了20.3％和17.9％;东北、西南和北部占比
为研究近60a银川气温变化特征,利用银川1960-2019年逐月气温资料,通过线性倾向趋势分析、小波分析、M-K检验对年平均气温、各季气温、年最低和最高气温变化进行分析.研究结果表明:(1)近60 a来,银川年平均气温呈显著上升趋势,增温速率为0.45℃/10 a.各季节中,冬季增温速率最快,为0.60℃/10 a,其次是春季,增温速率为0.57℃/10 a,夏季和秋季的增温速率相对较慢,分别为0.34℃/10 a、0.33℃/10 a.(2)银川近60 a,年平均气温和春、夏、秋季气温主要震荡周期均为2
为全面了解大渡河流域降水变化规律,将大渡河流域分成4个区域,利用降水融合数据、地面观测数据和NCEP/NCAR再分析资料,对大渡河流域降水时空分布特征,降水变化主模态及其与大气环流的关系进行研究.结果 表明,大渡河流域降水时空分布差异较大,最大中心位于二区,其中一、二、三区的降水呈现减少趋势,主要发生在夏秋季,而四区呈现增加趋势,主要发生在春季和夏季.大渡河流域降水变化前三主模态为全区一致型,西北东南反向型和“+-+”三极子型.合成分析表明大渡河流域夏季降水偏多时,西太平洋剐热带高压位置偏西,南亚高压偏东
为更好掌握典型半山地形下天津蓟州区短历时强降水特征,利用蓟州区39个区域自动气象站2014-2019年汛期(6-9月)逐小时降水资料,统计分析蓟州区汛期短历时强降水的多时空尺度变化特征,结果表明:(1)暴雨对雨量累积的贡献高达34.6％,北部半山区是降水中心;(2)各站小时降水量99％分位数计算的短历时强降水阈值高值区位于半山地形的迎风坡,87％测站阈值集中在20～30mm/h;(3)7月上旬-8月中旬是蓟州区短历时强降水事件高发时段,半山地形下,逐月短历时强降水自南部平原向西北高地势区移动,最后快速南撤