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二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解

来源 :吉首大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ZHANGLIAO2009

【摘 要】

：

利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递

【作 者】

：

张永胜 肖林 

【机 构】

：

吉首大学信息科学与工程学院

【出 处】

：

吉首大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2019年2期

【关键词】

：

二次最小化问题 有限时间 递归神经网络模型 quadratic minimization problem finite-time convergence rec 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61866013,61503152,61563017,61561022,61363073,61363033),吉首大学校级科研项目(JDY13).

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利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真,数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性.

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