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采用正交信号校正法（OSC）对茶叶的近红外光谱进行预处理，并结合偏最小二乘法（PLS）建立表没食子儿茶素没食子酸酯（epigallocatechin gallate，EGCG）含量的预测模型。PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少以达到简化模型的效果。试验以预测残差平方和（PRESS）来评价模型的整体性能，当滤除前6个OSC因子时为最佳，此时校正模型采纳的PLS因子数为5，校正时的相关系数一和校正标准偏差SEC分别为0．95590和0．38279，预测时的相关系数r^2和预测标准偏