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基于小波神经网络的液压泵故障类型识别
基于小波神经网络的液压泵故障类型识别
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slcsg956
【摘 要】
:
根据液压泵发生故障所表现出来的特征,采用小波包能量值提取的办法作为故障类型识别的特征量,采用BP神经网络对输入的特征量进行识别。实验结果表明:采用小波神经网络对液压泵
【作 者】
:
董秋武
汪宝生
【机 构】
:
广东伊之密精密机械股份有限公司
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2014年11期
【关键词】
:
液压泵
BP神经网络
小波包
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根据液压泵发生故障所表现出来的特征,采用小波包能量值提取的办法作为故障类型识别的特征量,采用BP神经网络对输入的特征量进行识别。实验结果表明:采用小波神经网络对液压泵故障类型的识别可以取得满意的效果。
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