【摘 要】
:
目的:探讨冠状动脉和头颈动脉在Revolution CT中行CTA联合扫描检查的可行性。方法:回顾性分析2019年6月-2020年6月在我院行冠状动脉及头颈动脉CTA检查患者80例,随机分为两组,
论文部分内容阅读
目的:探讨冠状动脉和头颈动脉在Revolution CT中行CTA联合扫描检查的可行性。方法:回顾性分析2019年6月-2020年6月在我院行冠状动脉及头颈动脉CTA检查患者80例,随机分为两组,每组40例。A组为联合扫描组,对冠状动脉及头颈动脉CTA行联合扫描,B组为单独扫描组,分别对冠状动脉及头颈动脉行CTA扫描,对两组患者的图像质量、辐射剂量及碘摄入量进行分析评价。结果:图像质量主观评分A组(3.71±0.17)分,B组(3.83±0.13)分,差异无统计学意义(P>0.0
其他文献
目的探索非酒精性脂肪肝病(NAFLD)不同状态下粪便短链脂肪酸(SCFAs)的差异,为寻找NAFLD疾病发生发展机制和可能的治疗靶点提供支持。方法通过气相色谱-质谱分析,检测非酒精性
长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校正的方法以解决图块染色不均,对比度弱等问题;搭建深度学习模型,使用多组深度可分离卷积提取不同尺度的特征,加入残差连接以避免梯度消失,联合不同维度的特征信息以提高特征利用率。实验结果
目的探讨早期使用丁苯酞氯化钠注射液对急性脑梗死(ACI)并发下肢深静脉血栓(LDVT)的影响。方法连续纳入2019年5月至2020年1月我院住院治疗的208例发病时间在48 h内的ACI患者,
为了提高经典目标检测算法对自然场景文本定位的准确性,以及克服传统字符检测模型由于笔画间存在非连通性引起的汉字错误分割问题,提出了一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法。采用经典的EAST算法对场景图像中的文字进行检测。对初检的文字框进行调整使其更紧凑和更完整地包含文字,主要由提取各连通笔画成分、汉字分割和文字形状逼近三部分组成。矫正文字区域和识别文字内容。实验结果表明,提出的算法在保持平均帧率为3
目的了解新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)危重患者睡眠质量及焦虑水平现状,为调节睡眠提供一定的理论依据。方法采用一般问卷调查法,使用匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)及焦虑自评
生成对抗网络(GAN)算法在室外场景的深度估计任务中准确率较低,对于物体边界判断不准确。针对该问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的单目深度估计算法,将单幅图像映射到深度图像的过程拆分为两个子阶段。第一阶段中,网络学习图像的基本空间特征,得到粗糙尺度下的深度图像;第二阶段在前者的基础上,通过细节上的差异对比,优化深度图像,得到精细尺度下的深度图像。为了进一步提高深度估计的精度,在损失
目的:探讨新型冠状病毒肺炎早期超高分辨率CT影像及随访的影像变化。方法:回顾性分析我院自2020年1月24日至2月6日确诊的11例新型冠状病毒肺炎患者的171个病灶,分析病灶的分
目的探讨母亲胎盘炎症与宫内感染早产儿血清白细胞介素6(IL-6)的相关性,母亲产前抗生素使用对宫内感染早产儿血清IL-6水平的影响,以及血清IL-6水平变化与早产儿出生后相关感
目的:分析慢性病毒性肝炎患者干扰素(IFN)治疗中甲状腺功能(简称甲功)异常者的甲状腺超声表现,并探讨彩超声像图改变与甲功及甲状腺抗体(TAs)之间关系,同时观察分析患者肝硬
目的:对比影像组学和BI-RADS分类鉴别乳腺结节良恶性的效能;方法:收集2018年9月到2019年9月期间超声发现的、有明确病理结果的乳腺结节。利用影像组学技术建立影像组学标签,