【摘 要】
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随着电子商务的快速发展,网络零售额占社会消费品零售总额的比重越来越高。基于网络零售商品的价格数据编制的阿里网购价格指数(aSPI)和基于传统编制方法的官方CPI之间的关系
【机 构】
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厦门大学经济学院,腾讯科技有限公司运营部
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《广义线性模型的组变量选择及其在信用评分中的应用》(71471152);全国统计科学研究重点项目《大数据下的信用评分研究》(2015629);中央高校基本科研业务费专项资金《健康医疗大数据的统计方法及应用》(20720181003)、《多源异构大数据的整合分析研究》(20720171095)
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随着电子商务的快速发展,网络零售额占社会消费品零售总额的比重越来越高。基于网络零售商品的价格数据编制的阿里网购价格指数(aSPI)和基于传统编制方法的官方CPI之间的关系,采用交叉谱分析方法研究了二者之间变动在时间上的领先滞后关系。研究发现:阿里网购价格指数的食品、交通通信和衣着分类指数领先CPI,娱乐教育文化指数和居住指数滞后于CPI;aSPI与CPI之间存在着11.3个月的匹配周期,aSPI领先CPI指数1.02个月,这说明阿里网购价格指数与官方CPI之间是周期匹配的,阿里网购价格指数对CPI具有一定的预警和预测能力。
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