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针对SAR图像水华识别中人工提取特征效率低的问题,提出了一种自动特征提取识别方法。该方法应用改进的K-means算法提取SAR图像暗斑,利用数据增强算法扩充暗斑图像集,并基于对水华暗斑图像特征的深入分析对DenseNet网络结构进行改进,以实现对水华暗斑与非水华暗斑更有效地识别区分。以太湖数据集作为实验数据,该方法获得了87.30%的总体精度,这一结果表明自动特征提取识别方法对于SAR图像水华识别的有效性。