【摘 要】
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提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法。该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,湖北省基础地理信息中心,重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家高新技术研究发展计划(“863”计划)项目(2012AA121301);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC,2010BB2411)
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提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法。该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割;然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域;对于仍然与道路相连的非道路区域,构造多方向形态学滤波的方法剔除,提取独立的道路区域,最后连接断裂的道路线,实现道路网的提取,并对多幅高分辨率城区影像进行试验。研究结果表明:该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网,特别是对直线型道路的提取精度更高。
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