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【摘要】 本文主要分析无线网络数据的应用角度，从群体分布、使用情况等，为市场一线提供快速而且精确的用户情况，助力业务开展。
【關键词】 大数据 用户分布 协同分析
一、概述
在数据时代，运营商存储在各网络层的数据，如能合理应用，就是最大的资本。在市场层面，通过大数据对自身产品进行包装与服务，分析用户行为，完善产品的功能，并通过用户的偏好分析，及时、准确对不同用户进行业务推荐，人文关怀，从而改善用户体验，增强用户满意度和运营商的品牌凝聚力。在网络层面，对网络流量、话务量、业务等变化趋势，及时调整各类软硬件资源的配置，通过大数据分析全网络性能指标，进行全网络优化，从而不断提升网络质量和网络资源利用率。在企业经营决策层面，通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，以不同的决策模型引导公司经营管理和市场竞争策略。第四，在业务创新层面，在保护好用户私隐的前提下，对数据进行深层次的加工和包装，对用户提供方便快捷的信息服务，为企业创造出新的价值。这样，大数据对于运营商来说，是一次转变，从网络服务提供商向信息服务提供商的转变过程。
二、无线网 络层的大数据应用
在移动无线层，移动网络里的用户要实现移动性，在业务过程中会通过上报终端能力、网络信息、位置信息，从而帮助网络根据移动终端的现场变化及时进行网络控制，这就是我们无线网络常常提到的MR。
无线层数据应用方面，虽然不能做到像数据流分析那样全面具体，但也是有一定的应用面。解读这些MR消息并地理化呈现，可代替耗时耗力的人力测试，实现最实时高效的网络呈现，以提供优化人员进行分析优化；或者结合无线层PCHR等数据源里的信息，可分析持有终端与用户套餐之 间的差异，从而做出精准营销。
首先，用户转网精准营销。在3G/4G网络覆盖越来越完善，质量越来越好的前提下，如何区分出低端网络用户，使其接触和体验到更高端网络（3G/4G）的高品质体验，并能转移至高端网络中，从而提升综合的ARPU值，是网络运营的第一步。譬如，拿着3G/4G终端的2G用户，也还有一些3/4G用户在使用2G终端，无法体验到3/4G网络的速度优势，并且，存在着3/4G用户在一些场景下还会回落到2G网络中，对上述这些多种多样的用户行为进行分析，能够为我们的网络优化和市场营销提供有力的数据支持。通过优质产品先吸引用户，提升用户群基数，再作3G/4G转化，可以一步步的引导用户接触我司的优质网络，并给公司创造价值。
其次，用户持有终端能力与网络不匹配区域的网络调整。持有着3/4G终端却使用2G网络，经定位、回访发现，相当一部分用户是属于双网用户，部分区域存在着覆盖问题，导致从3/4G回落2G。将这些用户区域列为优化目标，并开展一系列的2/3/4G协同等项目，通过参数调整，扩容，天馈整改等措施，优化语音和数据的切换比例，减少3/4G异常回落2G的现象。
第三，对办公场所与住宅场所进行合理定位区分，有效精准运营。根据人流热量指示图，在市场层面可以有多种动作，如：制定不同的营销政策，匹配营销资源，更合理选择促销地点；挖掘厂企或者某些主要促销点周围的号码，促销活动前提前告知，扩大促销活动影响；通过网点、村面、异地号码集中地来评判市场有无需要调整现有政策，以达到最大销售效果的目的等。
第四，降低网络测试优化成本。传统的无线网络测试主要依靠人力实地拉网，人力资源成本与时间成本消耗非常大。实际上，解读MR消息并地理化呈现，就能代替耗时耗力的人力测试，实现最实时高效的网络呈现，以提供优化人员进行分析优化。
三、结论
使用大数据的分析方法，通过对网络层面还有市场层面的分析研究，得出可以指导网络优化，市场发展，并行之有效的分析结果。对呼叫数据的分析研究和对用户数据的挖掘行动，改变以往从网络面、网格区域、营销线的统计分析方式，从用户点出发进行分析统计，更有针对性和实效性 ，使得市场一线用户发展的命中率和准确率大大提升，为一线的业务拓展和公司的发展，提供强有力的数据支持。
参 考 文 献
[1] GANTZJ REINSEL D.Extracting Value from Chaos[J/OL].IDC IVIEW，2011（12）[2013-03-25]. http：//www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf
[2]中国联合网络通信有限公司2012年年报
【關键词】 大数据 用户分布 协同分析
一、概述
在数据时代，运营商存储在各网络层的数据，如能合理应用，就是最大的资本。在市场层面，通过大数据对自身产品进行包装与服务，分析用户行为，完善产品的功能，并通过用户的偏好分析，及时、准确对不同用户进行业务推荐，人文关怀，从而改善用户体验，增强用户满意度和运营商的品牌凝聚力。在网络层面，对网络流量、话务量、业务等变化趋势，及时调整各类软硬件资源的配置，通过大数据分析全网络性能指标，进行全网络优化，从而不断提升网络质量和网络资源利用率。在企业经营决策层面，通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，以不同的决策模型引导公司经营管理和市场竞争策略。第四，在业务创新层面，在保护好用户私隐的前提下，对数据进行深层次的加工和包装，对用户提供方便快捷的信息服务，为企业创造出新的价值。这样，大数据对于运营商来说，是一次转变，从网络服务提供商向信息服务提供商的转变过程。
二、无线网 络层的大数据应用
在移动无线层，移动网络里的用户要实现移动性，在业务过程中会通过上报终端能力、网络信息、位置信息，从而帮助网络根据移动终端的现场变化及时进行网络控制，这就是我们无线网络常常提到的MR。
无线层数据应用方面，虽然不能做到像数据流分析那样全面具体，但也是有一定的应用面。解读这些MR消息并地理化呈现，可代替耗时耗力的人力测试，实现最实时高效的网络呈现，以提供优化人员进行分析优化；或者结合无线层PCHR等数据源里的信息，可分析持有终端与用户套餐之 间的差异，从而做出精准营销。
首先，用户转网精准营销。在3G/4G网络覆盖越来越完善，质量越来越好的前提下，如何区分出低端网络用户，使其接触和体验到更高端网络（3G/4G）的高品质体验，并能转移至高端网络中，从而提升综合的ARPU值，是网络运营的第一步。譬如，拿着3G/4G终端的2G用户，也还有一些3/4G用户在使用2G终端，无法体验到3/4G网络的速度优势，并且，存在着3/4G用户在一些场景下还会回落到2G网络中，对上述这些多种多样的用户行为进行分析，能够为我们的网络优化和市场营销提供有力的数据支持。通过优质产品先吸引用户，提升用户群基数，再作3G/4G转化，可以一步步的引导用户接触我司的优质网络，并给公司创造价值。
其次，用户持有终端能力与网络不匹配区域的网络调整。持有着3/4G终端却使用2G网络，经定位、回访发现，相当一部分用户是属于双网用户，部分区域存在着覆盖问题，导致从3/4G回落2G。将这些用户区域列为优化目标，并开展一系列的2/3/4G协同等项目，通过参数调整，扩容，天馈整改等措施，优化语音和数据的切换比例，减少3/4G异常回落2G的现象。
第三，对办公场所与住宅场所进行合理定位区分，有效精准运营。根据人流热量指示图，在市场层面可以有多种动作，如：制定不同的营销政策，匹配营销资源，更合理选择促销地点；挖掘厂企或者某些主要促销点周围的号码，促销活动前提前告知，扩大促销活动影响；通过网点、村面、异地号码集中地来评判市场有无需要调整现有政策，以达到最大销售效果的目的等。
第四，降低网络测试优化成本。传统的无线网络测试主要依靠人力实地拉网，人力资源成本与时间成本消耗非常大。实际上，解读MR消息并地理化呈现，就能代替耗时耗力的人力测试，实现最实时高效的网络呈现，以提供优化人员进行分析优化。
三、结论
使用大数据的分析方法，通过对网络层面还有市场层面的分析研究，得出可以指导网络优化，市场发展，并行之有效的分析结果。对呼叫数据的分析研究和对用户数据的挖掘行动，改变以往从网络面、网格区域、营销线的统计分析方式，从用户点出发进行分析统计，更有针对性和实效性 ，使得市场一线用户发展的命中率和准确率大大提升，为一线的业务拓展和公司的发展，提供强有力的数据支持。
参 考 文 献
[1] GANTZJ REINSEL D.Extracting Value from Chaos[J/OL].IDC IVIEW，2011（12）[2013-03-25]. http：//www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf
[2]中国联合网络通信有限公司2012年年报