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针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性，同时具有平移不变性和多方向性等优点，提出一种新的瑕疵自动检测算法．该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示；在此基础上，通过代价函数选择最优子带，得到较鲁棒性的描述；最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯模型参数，有效地避免了对每一类瑕疵的估计，显著地降低了计算量．实验结果表明，与现有经典算法相比，该算法的主观效果和客观评价性能都有明显改进．