【摘 要】
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根据带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性,提出了一种新的小波图像编码方法.使用两种大小尺寸的形态学膨胀算子优化带内重要系数编码,并对两种膨胀方式采用不同的
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)资助(2006AA701121)
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根据带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性,提出了一种新的小波图像编码方法.使用两种大小尺寸的形态学膨胀算子优化带内重要系数编码,并对两种膨胀方式采用不同的算术编码模型,克服了传统单一算子不能平衡膨胀速度和膨胀质量的不足.使用差分缩减方式对各小波系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要系数小波系数的编码效率.算法还利用"父子"关系去除小波系数的带间相关性,使用精心设计的算术模型可进一步压缩码字冗余.编码器算法简单,基于位平面实现,因此码流具有渐进性.实验结果表明,本算法的编码性能优于传统的零树编码器SPIHT、最优率失真截断编码EBCOT,也优于非渐进特性的形态学小波编码器MRWD和SLCCA.
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