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本文以柴油机燃油系统为研究对象,建立了基于BAM算法的神经网络模型。利用BAM网络的非线性映射以及高度的自组织和自学习能力,将柴油机燃油压力波形进行时域分析和特征提取,对所取得的故障信息进行判断。仿真结果表明,将BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。
基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断
【摘 要】
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本文以柴油机燃油系统为研究对象,建立了基于BAM算法的神经网络模型。利用BAM网络的非线性映射以及高度的自组织和自学习能力,将柴油机燃油压力波形进行时域分析和特征提取,
【机 构】
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安阳钢铁集团汽运公司,华北水利水电学院机械学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2011年2期
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