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摘要:提出一种适合于城市信息系统开发的面向数据的概念模型的建立思想,即以数据分析为中心,按照人们通常的思维方式建立功能模型、对象模型和行为模型三种问题模型,在模型中引入抽象机制,并对模型进行扩展以支持城市空间数据的表达.
关键词：数据化城市；建设
数据化城市管理新模式,即采用万米单元网格管理法和城市部件管理法相结合的方式,實现城市管理空间细化和管理对象的精确定位,创建城市管理监督中心和指挥中心两个轴心的管理体制,再造城市管理流程,从而实现精确、敏捷、高效、全时段、全方位覆盖的城市管理模式。数字化城市管理新模式在全国各城市逐渐推广建设并陆续投入应用,推动了我国城市管理数字化、精细化和现代化进程。
一、数据情况
（一） 数据类别
1998 年，南京市规划局第 1 代规划管理信息系统问世并投运，标志着南京市规划局管理审批业务真正从传统纸质时代步入到信息化时代。在历经了第 2 代、第 3 代管理系统建设的十几年发展之后，基本建成了围绕城市规划和测绘管理的数据中心。数据中心包含了以下 8 大类数据资源:1) 实施管理数据: 城市规划实施管理系统中产生、流转、存储的各种信息数据。2) 编制成果数据: 城市总体规划、控制性详细规划、交通市政规划等编制成果; 教育、商业、文物等专项规划编制成果; 重大项目专项规划设计及规3) 地理信息数据: 卫星 / 航空影像、数字高程模型、矢量地形图、GIS 数据、竣工测量和放验线成果、专题电子地图、市政管线数据、地质调查数据、历史地图数据、连续运行基准站网数据等。4) 公文办公数据: 公文、阅件、信访、会议、建议提案、发文等相关数据。5) 政务信息数据: 内 / 外网站信息、调研交流等相关信息。6) 基础研究数据: 城市规划管理年报、规划用
地管理年报相关数据。7) 人事财务数据: 相对比较独立的人事、财务、资产系统等相关数据。8) 其他专项数据: 各业务处室专业( 行业) 管理数据、跨职能部门共建共享数据，以及其他管理工作过程中形成的专项成果数据等。
（二）数据特点
经过对城市规划管理相关数据的加工处理和管理使用的分析，目前的数据具有以下几大特点:1) 数据量巨大。多年信息化建设的积累，上述各类数据在各自系统平台的运维管理中合计已超过 20 TB，而分散存放在部门和个人存储介质中的数据( 含重复数据) 的体量则更大，并且这些数据还在不断增加。2) 数据类型繁多。在日常工作中，工作人员使用到各种类型或格式的数据，有单独文件，也有数据库文件，各种文件包括文本、表格、图像、图形、音视频、地理位置信息等，数据类型的多样性对数据存储形式的需求也有不同。3) 数据响应性要求高。各种应用系统是信息数据处理和展现的平台，我们一直不断追求数据访问处理的高速度。新技术、新产品的性能不断提升，帮助我们应对“大数据”的挑战，快速地从海量数据中定位、处理，得到我们期望的结果。
三、数据的可用性
影响城市空间基础数据获取和使用的主要因素除数据的质量外,还包括数据的可用性。所谓数据的可用性,指的是现有的满足质量要求的数据在法律法规、经济和技术上是否可以被其它用户实际使用。这实际上也就是数据的共享问题。毫无疑问,技术方面的一系列问题,如数据的存储方式、组织与分类、数据定义、数据的基准和数据格式等是影响数据可用性的重要因素,特别是在目前标准化工作严重滞后的情况下更是如此。在城市地理信息领域,经过有关方面的努力,编制出版了《城市地理信息系统标准化指南》[1],但指南不是标准,不具备权威性和法定性。我国在GIS标准化工作上,由于方方面面的原因,一直落后于系统的开发和
应用。对于当前我国城市GIS的发展来说,各种法律法规也将决定和影响着空间基础数据生产和使用的合法性以及数据的可传播性与共享性。除技术和法律法规因素外,以价格和生产周期为主导的经济因素是影响数据生产与传播和共享的根本问题。目前,我国城市空间基础信息的生产主要是通过建委或规划局授权所在城市的勘测院或测绘院来组织实施的。大多数城市的勘测院或测绘院基本上都是规划局或建委的下属事业单位,建委或规划局一般每年拨给勘测院或测绘院一些费用,主要用于日常的资料更新维护和为政府提供某些紧急服务。从数量上讲,经费较少,绝大多数勘测院或测绘院必须通过其它创收来维持生存和发展,包括卖图和出售数据和控制资料。在一些发达国家和香港,城市基础测绘都是政府行为。在我国,也应如此。既然是政府行为,应由政府来投资生产和维护。但在许多城市,政府的投资不能到位,这就使得一方面政府需要养一个自己的队伍,从而保证招之即来;另一方面,勘测院或测绘院又必须以一种特殊的方式走向市场。数据是一种特殊的产品,如何保护数据投资者和生产者的经济利益是解决数据可用性
智慧城市的内涵非常广泛,基础信息化是其中最重要的建设工作之一,而多维信息的整合与分析又是基础信息化中最为基础的工作内容。它指的是将城市的各种数字信息或各种信息资源加以整合,并充分进行分析利用,所有其他的工作必须建立在此之上。因此数据化城市正进一步发展。
参考文献:
[1]陈平.网格化城市管理新模式[M].北京:北京大学出版社, 2006, 128-129.
[2]高萍,王丹.数字化城市管理新模式建设推广试点[R].中国城市发展报告(2006),北京:中国城市出版社, 2007.
[3]中华人民共和国行业标准. CJJ/T106-2005城市市政综合监管信息系统技术规范[S].北京:中国建筑工业出版社, 2005, 9-31.
关键词：数据化城市；建设
数据化城市管理新模式,即采用万米单元网格管理法和城市部件管理法相结合的方式,實现城市管理空间细化和管理对象的精确定位,创建城市管理监督中心和指挥中心两个轴心的管理体制,再造城市管理流程,从而实现精确、敏捷、高效、全时段、全方位覆盖的城市管理模式。数字化城市管理新模式在全国各城市逐渐推广建设并陆续投入应用,推动了我国城市管理数字化、精细化和现代化进程。
一、数据情况
（一） 数据类别
1998 年，南京市规划局第 1 代规划管理信息系统问世并投运，标志着南京市规划局管理审批业务真正从传统纸质时代步入到信息化时代。在历经了第 2 代、第 3 代管理系统建设的十几年发展之后，基本建成了围绕城市规划和测绘管理的数据中心。数据中心包含了以下 8 大类数据资源:1) 实施管理数据: 城市规划实施管理系统中产生、流转、存储的各种信息数据。2) 编制成果数据: 城市总体规划、控制性详细规划、交通市政规划等编制成果; 教育、商业、文物等专项规划编制成果; 重大项目专项规划设计及规3) 地理信息数据: 卫星 / 航空影像、数字高程模型、矢量地形图、GIS 数据、竣工测量和放验线成果、专题电子地图、市政管线数据、地质调查数据、历史地图数据、连续运行基准站网数据等。4) 公文办公数据: 公文、阅件、信访、会议、建议提案、发文等相关数据。5) 政务信息数据: 内 / 外网站信息、调研交流等相关信息。6) 基础研究数据: 城市规划管理年报、规划用
地管理年报相关数据。7) 人事财务数据: 相对比较独立的人事、财务、资产系统等相关数据。8) 其他专项数据: 各业务处室专业( 行业) 管理数据、跨职能部门共建共享数据，以及其他管理工作过程中形成的专项成果数据等。
（二）数据特点
经过对城市规划管理相关数据的加工处理和管理使用的分析，目前的数据具有以下几大特点:1) 数据量巨大。多年信息化建设的积累，上述各类数据在各自系统平台的运维管理中合计已超过 20 TB，而分散存放在部门和个人存储介质中的数据( 含重复数据) 的体量则更大，并且这些数据还在不断增加。2) 数据类型繁多。在日常工作中，工作人员使用到各种类型或格式的数据，有单独文件，也有数据库文件，各种文件包括文本、表格、图像、图形、音视频、地理位置信息等，数据类型的多样性对数据存储形式的需求也有不同。3) 数据响应性要求高。各种应用系统是信息数据处理和展现的平台，我们一直不断追求数据访问处理的高速度。新技术、新产品的性能不断提升，帮助我们应对“大数据”的挑战，快速地从海量数据中定位、处理，得到我们期望的结果。
三、数据的可用性
影响城市空间基础数据获取和使用的主要因素除数据的质量外,还包括数据的可用性。所谓数据的可用性,指的是现有的满足质量要求的数据在法律法规、经济和技术上是否可以被其它用户实际使用。这实际上也就是数据的共享问题。毫无疑问,技术方面的一系列问题,如数据的存储方式、组织与分类、数据定义、数据的基准和数据格式等是影响数据可用性的重要因素,特别是在目前标准化工作严重滞后的情况下更是如此。在城市地理信息领域,经过有关方面的努力,编制出版了《城市地理信息系统标准化指南》[1],但指南不是标准,不具备权威性和法定性。我国在GIS标准化工作上,由于方方面面的原因,一直落后于系统的开发和
应用。对于当前我国城市GIS的发展来说,各种法律法规也将决定和影响着空间基础数据生产和使用的合法性以及数据的可传播性与共享性。除技术和法律法规因素外,以价格和生产周期为主导的经济因素是影响数据生产与传播和共享的根本问题。目前,我国城市空间基础信息的生产主要是通过建委或规划局授权所在城市的勘测院或测绘院来组织实施的。大多数城市的勘测院或测绘院基本上都是规划局或建委的下属事业单位,建委或规划局一般每年拨给勘测院或测绘院一些费用,主要用于日常的资料更新维护和为政府提供某些紧急服务。从数量上讲,经费较少,绝大多数勘测院或测绘院必须通过其它创收来维持生存和发展,包括卖图和出售数据和控制资料。在一些发达国家和香港,城市基础测绘都是政府行为。在我国,也应如此。既然是政府行为,应由政府来投资生产和维护。但在许多城市,政府的投资不能到位,这就使得一方面政府需要养一个自己的队伍,从而保证招之即来;另一方面,勘测院或测绘院又必须以一种特殊的方式走向市场。数据是一种特殊的产品,如何保护数据投资者和生产者的经济利益是解决数据可用性
智慧城市的内涵非常广泛,基础信息化是其中最重要的建设工作之一,而多维信息的整合与分析又是基础信息化中最为基础的工作内容。它指的是将城市的各种数字信息或各种信息资源加以整合,并充分进行分析利用,所有其他的工作必须建立在此之上。因此数据化城市正进一步发展。
参考文献:
[1]陈平.网格化城市管理新模式[M].北京:北京大学出版社, 2006, 128-129.
[2]高萍,王丹.数字化城市管理新模式建设推广试点[R].中国城市发展报告(2006),北京:中国城市出版社, 2007.
[3]中华人民共和国行业标准. CJJ/T106-2005城市市政综合监管信息系统技术规范[S].北京:中国建筑工业出版社, 2005, 9-31.