【摘 要】
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配电网物资中的隐含异常数据难以挖掘,导致异常数据挖掘精度不足,提出一种基于紧凑模式树的配电网物资供应链异常数据挖掘方法.通过约束条件把供应链限定在较小的受限数据立方体多维空间内,并计数统计和降序排列构建数据索引表,添加索引编号.根据索引在知识粒度的等价关联、知识、属性分析配电网物资供应链数据,通过粗糙集来链接知识、等价管理分类,描述物资供应链内每一种数据的异常程度.借索引编号顺序组建左斜树,转换异常集添加至左斜树内,形成紧凑模式树向上累积二次挖掘,防止部分数据未被挖掘.仿真实验证明,所提方法能精准识别异常
【机 构】
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广东电网有限责任公司珠海供电局,广东,珠海519000
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配电网物资中的隐含异常数据难以挖掘,导致异常数据挖掘精度不足,提出一种基于紧凑模式树的配电网物资供应链异常数据挖掘方法.通过约束条件把供应链限定在较小的受限数据立方体多维空间内,并计数统计和降序排列构建数据索引表,添加索引编号.根据索引在知识粒度的等价关联、知识、属性分析配电网物资供应链数据,通过粗糙集来链接知识、等价管理分类,描述物资供应链内每一种数据的异常程度.借索引编号顺序组建左斜树,转换异常集添加至左斜树内,形成紧凑模式树向上累积二次挖掘,防止部分数据未被挖掘.仿真实验证明,所提方法能精准识别异常数据,能够提高挖掘精度与挖掘效率.
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