基于极大连通子图边界的复杂网络恢复研究

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网络恢复是应对不可避免的故障或失效的重要途径,合理的恢复策略有助于降低资源损耗且提高网络鲁棒性能。为研究复杂网络恢复动力学行为及其与网络鲁棒性之间关系,构建了基于极大连通子图边界的复杂网络恢复模型(Recovery Model of Boundary Nodes, RMBN),设计了网络平均恢复(Average Recovery of Boundary Nodes, ARBN)和择优恢复(Priority Recovery of Boundary Nodes, PRBN)策略。不同恢复策略在3种网络
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