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【摘要】随着美国次贷危机及巴塞尔协议Ⅲ的制定，银行服务业为了追求利润最大化，不断的进行开发新的金融产品，这在很大的程度上带来了风险，信用风险就是银行面临的最大的风险，但是传统的信用风险的测度比较理论化，基于这个层面，本文利用KMV模型来测量了部分上市公司的信用风险。通过结果对银行信用风险管理模式提出了转变的建议。
【关键词】信用风险；KMV模型；经营管理模式
1.引言
此次金融危机的发生给世界的经济带来的巨大影响，让人们渐渐从中思考得出教训，那就是高速发展的金融创新是把双刃剑，人们从中尝到甜头的同时也在面临着风险，那如何规避这些风险就是后金融危机的人们应该关心的。
2.文献综述
2.1 国外研究现状
1972年布莱克（Black）和斯科尔斯（Scholes）关于期权定价理论的研究为KMV模型的建立创造了理论基础。默顿提出了将期权定价理论运用于风险贷款和证券估价的思想，这就提供了一种可以用于衡量公司违约风险的实用高效的分析方法。随着默顿理论向各个方面的扩展，开始有学者尝试在信用风险度量领域应用默顿的结构化模型，KMV模型就是其中一个成功的例子.2000年，Seane.Keenan，RogerM.stein和Jorge R.Sobehart首次公布了一套技术方法，用以验证KMV模型有效性，证明了KMV模型是具有最高的风险预测准确性的方法。2002年，Matthew Kurbat和Irina Korablev对KMV模型的影响因素进行了研究，他们使用水平确认和校准方法进行验证，证实KMV模型的预测结果EDF值是呈偏态分布的，而样本规模情况，样本公司资产相关性的大小和自身的偏态分布对EDF的预测结果有很大影响。2007年，Dwyer和woo运用KMV模型对210家公开交易的房地产信托和抵押贷款机构进行研究，表明有一部分机构在未来的违约概率超过了10%，由此表明KMV模型能够有效甄别出有问题的次级贷款机构。国外学术界的研究结果显示KMV模型是有效的信用风险量化技术
2.2 国内研究现状
2003年，薛峰、关伟和乔卓将KMV与标普公司对安然的信用评级相比较，指出可以根据我国资本市场的情况建立起KMV信用风险计量模型和历史违约数据库。2004年杨星、张义强以KMV模型为基础，研究了我国上市公司的信用情况。结果表明，上市公司的股票价格波动与其预期违约率EDF显著负相关，并且EDF值与其信用水平实际变化相吻合，能够为公司未来的信用前景提供预警信号。2005年，郑茂将样本进行分类，探讨了KMV模型的有效性，结果表明对于业绩好的公司，EDF值虽然偏低，但能够正确反映出其信用状况。由于我国资本市场机制不够完善，企业的资产价值被假设围绕企业资产的预期值呈正态分布，导致上市公司的股权市值和公司资产市值在计算中存在着高估的情况。2008年，谢邦昌运用KMV模型20家深交所上市公司的信用风险水平进行度量。结果表明KMV模型可以较为有效地甄别出不同行业的信用风险，可以在我国上市公司信用风险度量中做出有效的评估分析。
我国学者对KMV模型的另一类研究思路是对KMV模型进行修正改进，使用国内的样本数据进行实证分析，来检验模型在我国是否具备适用性。2005年以来，国内对于KMV模型的研究重心大多集中在对模型的修正上，这种修正主要围绕在预期公司资产价值、违约点的设定和公司股权波动率三个参数上面，通过设定不同的参数获得不同的预测效果。李任和朱卫兵在2009年指出应该在行业上加以区分，根据不同行业具有差异化的参数设置，建立起符合该行业特征的行业KMV模型。2010年，唐振鹏在基于EGARCH一M波动模型的基础上，计算了所选择的上市公司三年间每半年的EDF，基于EGARCH一M波动模型的KMV模型所得的结果，能够更为有效地进行信用风险的识别。
3.上市公司信用风险成因及其影响
公司的信用风险是指债务人由于各种原因未能按时、足额地偿还债务而发生违约，从而导致债权人经济受到损失的风险。信用风险的产生主要来自于两方面原因。
一方面，公司受到经济运行的周期性影响。当经济处于上升时期，企业具备较强的盈利能力和偿债能力，违约的可能性较低，风险比较小。当经济处于衰退时期，公司受大环境的影响导致经营情况恶化，信用状况较差，风险较大。
另一方面，受到公司自身经营状况及特殊事件的影响。当企业自身的生产经营状况出现问题，或者发生影响企业盈利的特殊事件时，都会使企业面临债务危机从而导致违约。
信用风险造成了银行产生大量的呆账、坏账，容易引起银行的周转不灵，使银行蒙受损失，更有甚者，造成银行的破产。
4.实证分析
4.1 KMV模型的说明
KMV模型是由KMV公司开发出来的计算预期违约率的方法，模型以经典的默顿结构化模型为理论依托，融合了Black--Scholes的标准欧式期权定价方法和企业的财务报表信息来进行计算。KMV公司利用长期历史违约数据库，建立了企业违约距离和经验违约率EDF之间的函数关系，被广泛应用于对能够得到市场价格信息的上市公司进行评级。
4.2 样本的选取
考虑到我国股票市场的特殊性，选42家上市公司进行分析，其中21家为ST类公司，21家为非ST类公司。
4.3 参数设定
（l）假设债务到期期限T=l，计算一年期的违约距离和违约概率。无风险利率采用人民银行2009年公布的一年期定期存款平均利率，r=2.25%.
（2）根据KMV模型的设定，我们将违约点定位为：DP二短期负债+l/2长期负债。
4.6 实证检验结果及结论
在理论上，违约距离应该是度量公司违约可能性较好的指标。违约距离值越大，公司违约的可能性越低，信用状况越好，反之，公司的信用风险越大。大部分ST类公司的违约距离比较小，而非ST类公司的违约距离比较大，计算其平均违约距离，ST类公司为9.52，非ST类公司为10.20，二者表现出一定的差异。由于违约距离越小，公司产生信用风险的可能性越高，实际上，ST类公司由于业绩下滑，有可能出现拖欠账款、资不抵债等情况而产生信用风险。因此，根据实证结果得出的违约距离能够提示出ST类公司的信用能力较低，存在较大的信用风险，这个结果与公司的实际情况是相符的。 5.完善我国商业银行信用风险管理的政策建议
拥有一套先进的信用风险管理技术对商业银行提高信用风险管理水平至关重要，但仅依靠信用风险管理模型是不可能完全有效地控制和降低信用风险的。商业银行本身在制度等方面的一些缺陷和不足也会制约商业银行在信用风险方面的管理。因此商业银行自身还需要在培育信用风险文化、完善银行的内部评级体系以及健全商业银行的内控制度等方面做出努力。只有这样，才能从整体上提高我国商业银行信用风险管理水平。
（1）在信用风险管理体系中，信用文化处于核心的地位，是信用风险管理的基础。培育信用风险管理文化，就是倡导和强化信用风险意识，树立涉及到各部门、各项业务的全方位的风险管理理念，从而拓展信用风险管理文化。只有全体人员树立信用风险文化意识，以风险管理为最高准则，商业银行才能真正实现稳健经营和可持续发展。
（2）完善的内部评级体系是商业银行对信用风险实施有效管理的基础。目前我国商业银行虽然普遍实行了贷款五级分类法，初步建立了内部评级体系。但与国际银行相比，我国商业银行的内部评级体系在评级方法、评级结果的检验以及评级工作的组织等方面还存在着一定的差距。因此，我国商业银行有必要对内部评级体系进行完善，实现与国际银行的接轨。
（3）内部控制是银行风险控制和量化管理的基础。一个规范有效的信用风险内部控制体系应包括控制环境、风险评估、控制活动、信息与交流以及监督管理五个相互关联的因素。而我国商业银行在这五个方面都不是很完善，需要建立一个全面性、可操作性、权威性和监督独立性的内部控制机制。
参考文献
[1]KMV.KMV and CreditMetrics.San Francisco，KMV Corporation，1977.
[2]Merton R.C.On the Pricing of corporate debt：The risk structure of interest rates[J].Journal of Finance，1974.
[3]安东尼.桑得斯著.刘宇飞译.信用风险度量——风险估值的新方法与其他范式[M].机械工业出版社，2001.
[4]于研.信用风险的测定与管理[M]上海：上海财经大学出版社，2003.
[5]张亦春，郑振龙.金融市场学（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2003.
[6]杨星，张义强.中国上市公司信用风险管理实证研究——EDF模型在信用评估中的应用[J].中国软科学，2004（1）.
[7]都红雯，杨威.我国对KMV模型实证研究中存在的若干问题及对策思考[J].国际金融研究2004（l）.
[8]梁琪.商业银行信贷风险度量研究[M].北京：中国金融出版社，2005.
[9]吴青.信用风险的度量与控制[M].北京：对外经济贸易大学出版社，2008.
【关键词】信用风险；KMV模型；经营管理模式
1.引言
此次金融危机的发生给世界的经济带来的巨大影响，让人们渐渐从中思考得出教训，那就是高速发展的金融创新是把双刃剑，人们从中尝到甜头的同时也在面临着风险，那如何规避这些风险就是后金融危机的人们应该关心的。
2.文献综述
2.1 国外研究现状
1972年布莱克（Black）和斯科尔斯（Scholes）关于期权定价理论的研究为KMV模型的建立创造了理论基础。默顿提出了将期权定价理论运用于风险贷款和证券估价的思想，这就提供了一种可以用于衡量公司违约风险的实用高效的分析方法。随着默顿理论向各个方面的扩展，开始有学者尝试在信用风险度量领域应用默顿的结构化模型，KMV模型就是其中一个成功的例子.2000年，Seane.Keenan，RogerM.stein和Jorge R.Sobehart首次公布了一套技术方法，用以验证KMV模型有效性，证明了KMV模型是具有最高的风险预测准确性的方法。2002年，Matthew Kurbat和Irina Korablev对KMV模型的影响因素进行了研究，他们使用水平确认和校准方法进行验证，证实KMV模型的预测结果EDF值是呈偏态分布的，而样本规模情况，样本公司资产相关性的大小和自身的偏态分布对EDF的预测结果有很大影响。2007年，Dwyer和woo运用KMV模型对210家公开交易的房地产信托和抵押贷款机构进行研究，表明有一部分机构在未来的违约概率超过了10%，由此表明KMV模型能够有效甄别出有问题的次级贷款机构。国外学术界的研究结果显示KMV模型是有效的信用风险量化技术
2.2 国内研究现状
2003年，薛峰、关伟和乔卓将KMV与标普公司对安然的信用评级相比较，指出可以根据我国资本市场的情况建立起KMV信用风险计量模型和历史违约数据库。2004年杨星、张义强以KMV模型为基础，研究了我国上市公司的信用情况。结果表明，上市公司的股票价格波动与其预期违约率EDF显著负相关，并且EDF值与其信用水平实际变化相吻合，能够为公司未来的信用前景提供预警信号。2005年，郑茂将样本进行分类，探讨了KMV模型的有效性，结果表明对于业绩好的公司，EDF值虽然偏低，但能够正确反映出其信用状况。由于我国资本市场机制不够完善，企业的资产价值被假设围绕企业资产的预期值呈正态分布，导致上市公司的股权市值和公司资产市值在计算中存在着高估的情况。2008年，谢邦昌运用KMV模型20家深交所上市公司的信用风险水平进行度量。结果表明KMV模型可以较为有效地甄别出不同行业的信用风险，可以在我国上市公司信用风险度量中做出有效的评估分析。
我国学者对KMV模型的另一类研究思路是对KMV模型进行修正改进，使用国内的样本数据进行实证分析，来检验模型在我国是否具备适用性。2005年以来，国内对于KMV模型的研究重心大多集中在对模型的修正上，这种修正主要围绕在预期公司资产价值、违约点的设定和公司股权波动率三个参数上面，通过设定不同的参数获得不同的预测效果。李任和朱卫兵在2009年指出应该在行业上加以区分，根据不同行业具有差异化的参数设置，建立起符合该行业特征的行业KMV模型。2010年，唐振鹏在基于EGARCH一M波动模型的基础上，计算了所选择的上市公司三年间每半年的EDF，基于EGARCH一M波动模型的KMV模型所得的结果，能够更为有效地进行信用风险的识别。
3.上市公司信用风险成因及其影响
公司的信用风险是指债务人由于各种原因未能按时、足额地偿还债务而发生违约，从而导致债权人经济受到损失的风险。信用风险的产生主要来自于两方面原因。
一方面，公司受到经济运行的周期性影响。当经济处于上升时期，企业具备较强的盈利能力和偿债能力，违约的可能性较低，风险比较小。当经济处于衰退时期，公司受大环境的影响导致经营情况恶化，信用状况较差，风险较大。
另一方面，受到公司自身经营状况及特殊事件的影响。当企业自身的生产经营状况出现问题，或者发生影响企业盈利的特殊事件时，都会使企业面临债务危机从而导致违约。
信用风险造成了银行产生大量的呆账、坏账，容易引起银行的周转不灵，使银行蒙受损失，更有甚者，造成银行的破产。
4.实证分析
4.1 KMV模型的说明
KMV模型是由KMV公司开发出来的计算预期违约率的方法，模型以经典的默顿结构化模型为理论依托，融合了Black--Scholes的标准欧式期权定价方法和企业的财务报表信息来进行计算。KMV公司利用长期历史违约数据库，建立了企业违约距离和经验违约率EDF之间的函数关系，被广泛应用于对能够得到市场价格信息的上市公司进行评级。
4.2 样本的选取
考虑到我国股票市场的特殊性，选42家上市公司进行分析，其中21家为ST类公司，21家为非ST类公司。
4.3 参数设定
（l）假设债务到期期限T=l，计算一年期的违约距离和违约概率。无风险利率采用人民银行2009年公布的一年期定期存款平均利率，r=2.25%.
（2）根据KMV模型的设定，我们将违约点定位为：DP二短期负债+l/2长期负债。
4.6 实证检验结果及结论
在理论上，违约距离应该是度量公司违约可能性较好的指标。违约距离值越大，公司违约的可能性越低，信用状况越好，反之，公司的信用风险越大。大部分ST类公司的违约距离比较小，而非ST类公司的违约距离比较大，计算其平均违约距离，ST类公司为9.52，非ST类公司为10.20，二者表现出一定的差异。由于违约距离越小，公司产生信用风险的可能性越高，实际上，ST类公司由于业绩下滑，有可能出现拖欠账款、资不抵债等情况而产生信用风险。因此，根据实证结果得出的违约距离能够提示出ST类公司的信用能力较低，存在较大的信用风险，这个结果与公司的实际情况是相符的。 5.完善我国商业银行信用风险管理的政策建议
拥有一套先进的信用风险管理技术对商业银行提高信用风险管理水平至关重要，但仅依靠信用风险管理模型是不可能完全有效地控制和降低信用风险的。商业银行本身在制度等方面的一些缺陷和不足也会制约商业银行在信用风险方面的管理。因此商业银行自身还需要在培育信用风险文化、完善银行的内部评级体系以及健全商业银行的内控制度等方面做出努力。只有这样，才能从整体上提高我国商业银行信用风险管理水平。
（1）在信用风险管理体系中，信用文化处于核心的地位，是信用风险管理的基础。培育信用风险管理文化，就是倡导和强化信用风险意识，树立涉及到各部门、各项业务的全方位的风险管理理念，从而拓展信用风险管理文化。只有全体人员树立信用风险文化意识，以风险管理为最高准则，商业银行才能真正实现稳健经营和可持续发展。
（2）完善的内部评级体系是商业银行对信用风险实施有效管理的基础。目前我国商业银行虽然普遍实行了贷款五级分类法，初步建立了内部评级体系。但与国际银行相比，我国商业银行的内部评级体系在评级方法、评级结果的检验以及评级工作的组织等方面还存在着一定的差距。因此，我国商业银行有必要对内部评级体系进行完善，实现与国际银行的接轨。
（3）内部控制是银行风险控制和量化管理的基础。一个规范有效的信用风险内部控制体系应包括控制环境、风险评估、控制活动、信息与交流以及监督管理五个相互关联的因素。而我国商业银行在这五个方面都不是很完善，需要建立一个全面性、可操作性、权威性和监督独立性的内部控制机制。
参考文献
[1]KMV.KMV and CreditMetrics.San Francisco，KMV Corporation，1977.
[2]Merton R.C.On the Pricing of corporate debt：The risk structure of interest rates[J].Journal of Finance，1974.
[3]安东尼.桑得斯著.刘宇飞译.信用风险度量——风险估值的新方法与其他范式[M].机械工业出版社，2001.
[4]于研.信用风险的测定与管理[M]上海：上海财经大学出版社，2003.
[5]张亦春，郑振龙.金融市场学（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2003.
[6]杨星，张义强.中国上市公司信用风险管理实证研究——EDF模型在信用评估中的应用[J].中国软科学，2004（1）.
[7]都红雯，杨威.我国对KMV模型实证研究中存在的若干问题及对策思考[J].国际金融研究2004（l）.
[8]梁琪.商业银行信贷风险度量研究[M].北京：中国金融出版社，2005.
[9]吴青.信用风险的度量与控制[M].北京：对外经济贸易大学出版社，2008.