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汽车EPS传感器的故障诊断对提高汽车行驶的安全性具有重要的意义。提出了将BP神经网络引入汽车EPS传感器中的故障诊断思想。结合故障树分析（FTA）原理，给出基于EPS系统的传感器故障树模型结构图，以BP神经网络为训练网络，从传感器故障模型中选取故障征兆，进行网络训练，最终实现对EPS传感器的故障诊断。训练结果表明该方法在EPS传感器故障诊断中具有较高的诊断精度以及很好的稳定性。