【摘 要】
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垃圾分类已然成为全球打造低碳生活的重要一环,目前,上海、南京等城市相继施行垃圾分类.针对垃圾分类运输问题,本文首先用FMEA分析,识别出垃圾运输过程的各种失效因素,并进行
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106;南京航空航天大学经济与管理
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垃圾分类已然成为全球打造低碳生活的重要一环,目前,上海、南京等城市相继施行垃圾分类.针对垃圾分类运输问题,本文首先用FMEA分析,识别出垃圾运输过程的各种失效因素,并进行重要度排序;接着根据所找出的关键失效因素,结合垃圾运输特点,构建基于环境满意度的城市生活垃圾运输路径规划数学模型,尽量降低所识别出的关键失效因素影响;通过带精英保留策略和排序策略的蚁群算法,进行算法参数实验确定该问题下算法较优参数选择,最后以江宁区南京航空航天大学邻近区域25个小区为例,进行案例实验分析.分析表明,本文所构建的模型具有较好的适应性和可行性,采用的算法收敛效果较优.由于目前南京市垃圾收运市场割离,不同小区垃圾分类承运公司不同,使垃圾分类程度低、效率不高.且收运路线依赖司机的个人经验,总体时间难以估算,无法获取准确数据.因此本小组研究课题从政府宏观角度出发,打破市场分离现状,提高分类垃圾运输的效率,对垃圾分类的推广有着实际意义.
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