【摘 要】
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本文以小额贷款公司主要的客户群体中小企业作为研究对象,立足于公司日常的信用贷款业务,基于Logistic与Probit模型进行风险评估实证分析。在小额贷款行业专家的帮助下,采取
【基金项目】
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国家青年自然科学基金项目(11301464),云南省教育厅科学研究基金(2013Y360).
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本文以小额贷款公司主要的客户群体中小企业作为研究对象,立足于公司日常的信用贷款业务,基于Logistic与Probit模型进行风险评估实证分析。在小额贷款行业专家的帮助下,采取头脑风暴法获得建立模型所需的八项指标。这八项指标作为模型的自变量,从内容上可分为两部分,一部分描述借款人个人情况,另一部分衡量企业经营状况。在昆明高新科创小额贷款公司数据支持下获得模型结果。在面对具体的贷款业务时,可以通过相应模型计算客户信用风险得分,最终做出是否予以贷款的决策。经检验,研究成果可行、有效。
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