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一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong586
【摘 要】
:
随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统
【作 者】
:
潘拓宇
朱珍民
【机 构】
:
湘潭大学,中国科学院,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年36期
【关键词】
:
普适计算
同过滤
性化推荐
Pervasive computing
Collaborative Filtering
Personalized Recomme
【基金项目】
:
申请人:史元春、朱珍民等,项目名称:普适计算基础软硬件关键技术及系统(重点项目),基金颁发部门:国家863计划(2009AA011900)
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随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统的方法有着更高的推荐质量。
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