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提出了用ＢＰ神经网对卫星成本进行二维估算，即先求出样本点集扩散到控制点集中的模糊数，然后将对应同一控制输出变量的控制输入变量的模糊数作为学习样本，让ＢＰ神经网进行学习。学习后的ＢＰ神经网就能在给定输入变量的情况下，估算出输出变量。最后，给出了小卫星成本的质量和定点精度模糊ＢＰ神经网估算的实例，取得了满意的结果。