回顾性分析平均血糖波动幅度(MAGE)对严重烧伤患者预后的意义。
方法选择2011年1月—2014年8月无锡市第三人民医院烧伤科收治的符合入选标准的76例严重烧伤患者，统计其人口学、伤情、治疗情况等资料；监测其入院后72 h内血糖，计算MAGE。(1)根据伤后90 d内死亡情况，将患者分为存活组46例和死亡组30例，比较2组患者MAGE水平。(2)根据入院后72 h内MAGE的三分位水平，将患者分为低分位组(MAGE<3.3 mmol/L)26例、中分位组(MAGE为3.3～5.5 mmol/L)27例、高分位组(MAGE>5.5 mmol/L)23例，绘制Kaplan－Meier生存曲线比较3组患者伤后90 d内存活率及存活时间。对数据行t检验、单因素方差分析、LSD检验、χ2检验或Fisher确切概率法检验；对生存曲线行Log－rank检验；对人口学资料、急性生理与慢性健康评估Ⅱ评分、伤情、治疗情况、脓毒症、ICU住院时间、MAGE与患者死亡进行单因素及多因素Cox回归分析；绘制76例患者MAGE的受试者工作特征(ROC)曲线，分析其对死亡的预测价值。
结果死亡组患者伤后72 h内MAGE水平为(6.0±1.4)mmol/L，显著高于存活组的(3.5±1.2)mmol/L，t＝9.219，P＝0.004。低分位组、中分位组、高分位组患者伤后90 d内存活率分别为88.5%(23/26)、59.3%(16/27)和30.4%(7/23)，3组差异明显(χ2＝18.073，P<0.001)；低分位组患者存活时间为(83±21)d，显著长于中分位组的(63±34)d(P<0.05)，2组存活时间均显著长于高分位组的(46±37)d(P值均小于0.05)。烧伤总面积、脓毒症、血液净化治疗和MAGE是影响患者死亡的独立危险因素(风险比分别为4.324、1.591、1.886、2.047，95%置信区间分别为2.978～6.119、1.005～1.657、1.614～2.408、1.852～3.161，P<0.05或P<0.01)。对76例患者死亡预测的MAGE的ROC曲线下面积为0.870(95%置信区间为0.786～0.966，P<0.001)，4.7 mmol/L为MAGE的最佳阈值，其对死亡预测的敏感度为86.7%、特异度为89.1%。
结论MAGE与严重烧伤患者的预后密切相关，MAGE水平高则提示预后不佳，通过监测MAGE来控制血糖波动可能有助于降低患者病死率。