【摘 要】
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实验采用搭设的常温实时太赫兹成像系统,对隐藏在PVC材料下的金属剪刀进行局部成像,但成像结果对比度低,背景信息复杂,存在很强的噪声干扰。为更精准识别存在背景噪声和信息的太赫兹图像,提出一种基于对数模型的自适应太赫兹图像目标检测算法。该算法由以下几部分组成:(1)高斯模糊;(2)在对数域中,获得对数增强因子;(3)自动确定不同像素区域的动态双阈值和映射方式;(4)根据太赫兹图像自身的局部特性进行初始
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实验采用搭设的常温实时太赫兹成像系统,对隐藏在PVC材料下的金属剪刀进行局部成像,但成像结果对比度低,背景信息复杂,存在很强的噪声干扰。为更精准识别存在背景噪声和信息的太赫兹图像,提出一种基于对数模型的自适应太赫兹图像目标检测算法。该算法由以下几部分组成:(1)高斯模糊;(2)在对数域中,获得对数增强因子;(3)自动确定不同像素区域的动态双阈值和映射方式;(4)根据太赫兹图像自身的局部特性进行初始化分割;(5)通过条件迭代进行图像自动分割,五个步骤逐一进行。与经典算法相比基于对数模型的目标检测算法可
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