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利用遗传算法强全局随机搜索特点，结合人工神经网络对大量非线性、非精确性数据具有鲁棒性和自学习能力的优点，将神经网络与遗传算法有机地结合，建立水泥路面预测模型，算例表明了该方法是可行且有效的。
基于遗传神经网络的水泥路面使用性能预测
【摘 要】
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利用遗传算法强全局随机搜索特点，结合人工神经网络对大量非线性、非精确性数据具有鲁棒性和自学习能力的优点，将神经网络与遗传算法有机地结合，建立水泥路面预测模型，算例表明了
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年B12期
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