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针对传统粒子群优化(PSO)算法通过单群优化,存在着精度较低、易陷入局部最优解等缺点,提出一种可适性群集变动的微粒算法(ADCPSO)。此算法将依据收敛公式的数值大小,判断粒子群收敛程度,从而动态地调适粒子群群集大小,以提高种群的多样性,有效地避免提早收敛等问题。通过与其他8种粒子群优化算法在CEC2010标准函数下的仿真测试结果表明:ADCPSO算法凭借着简明算法结构,在寻优能力和算法精度上表现出明显的优势,体现出了较好的应用前景。