【摘 要】
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针对基于离散点的Delaunay三角网构建过程中待插入点的定位耗时问题,提出Delaunay三角网高效构建算法,并将其用于三维地形仿真应用中.对大量数据点进行分块排序预处理后,运用
【机 构】
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井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安343009同济大学电子与信息工程学院,上海201804;同济大学电子与信息工程学院,上海,201804;井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安,343009;
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针对基于离散点的Delaunay三角网构建过程中待插入点的定位耗时问题,提出Delaunay三角网高效构建算法,并将其用于三维地形仿真应用中.对大量数据点进行分块排序预处理后,运用空间自相关理论使下一个待插入点总是紧邻新近插入点,融合最短路径定位算法和三角形面积法,结合三角形重心与点、有向线段的关系遍历三角形,减少遍历时间.在对三角网进行LOP局部优化时,采用Delaunay四叉树保存待调整的所有边的节点信息,提高遍历效率.实验结果证明,该算法构建的三维地表真实感较强,并且具有较低的时间复杂度.
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