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纹理图像的分割过程一般分为特征抽取和特征划分。本文将LAWS纹理能量和分形维数相结合用于纹理图像特征的抽取,获得纹理图像的特征矢量;在特征划分上,本文利用Konhonen神经网络进行特征的划分,完成纹理的分割,实验表明:这两种特征相结合进行纹理图像的分割能够获得较好的分割效果。
基于分形维数和能量的纹理图像分割
【摘 要】
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纹理图像的分割过程一般分为特征抽取和特征划分。本文将LAWS纹理能量和分形维数相结合用于纹理图像特征的抽取,获得纹理图像的特征矢量;在特征划分上,本文利用Konhonen神经网络进行特征的划分,完成纹理的分割,实验表明:这两种特征相结合进行纹理图像的分割能够获得较好的分割效果。
【机 构】
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石家庄职业技术学院电子工程系
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2012年19期
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