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【摘 要】随着我国经济的不断进步，各行各业的发展状况逐渐向好，但仍有很多的看似偶然实则必然的问题存在在其发展的过程中。我们要运用统计学的方法，通过多种事物的联系来找到问题的根源，发现问题的本质。而这就提高了对于发电统计工作的要求，专业的统计知识和熟练的统计分析方法也是相关工作人员必须具备的，这才能使统计结果既准确又科学，有利于统计工作作用的发挥。就此，本文将论述分析电力企业发电统计分析系统的设计与实现。
【关键词】统计分析方法;发电统计工作;系统
1前言
随着我国市场经济体制的逐步完善，统计工作的重要性日益显现。因此，各级领导对当今的统计工作也提出了更高的要求。在此种形势下，如何做好、做精基层的统计工作是众多统计工作者必须要面临的问题。本文将根据发电统计工作的实际要求，具体分析统计信息化建设在发电统计工作中的地位。
2电力企业统计工作概述
2.1统计工作的职能体现
结合众多电力企业统计工作的重要职能，不仅能够强化电力企业内部中坚力量的执行力度，而且对于提高电力企业公信力和提供决策方向均有保障。由此来说，电力企业统计工作将内部职工的工作效率细化到每个岗位职责、业绩以及长远价值，通过数据分类和统计能够全面反映电力企业上层领导和下层职工的任务安排，这主要体现在统计工作的信息来源、咨询反馈、细化监督等重要职能。一方面，统计作为公司经营发展和决策管理的重要途径，其数据反馈能够直接影响该电力企业整体效益和长期规划，所以对数据统计和整理反馈有着极高的要求;另一方面，传统意义上的电力企业数据分析功能逐渐被弱化，换言之公司对数据统计工作不断升级和优化，不仅仅是提供简单的数据分析和信息传递服务，而是对数据统计工作提出了高标准、高要求，即数据统计分析具有预见性、可实施性，其深度和广度必须与电力企业经营管理目标相匹配，同时提高新环境指标和可行性规划，从而实现电力企业的可持续发展。
2.2统计工作现存体制
近些年来，公司为了提高整体效率，不断加强横向管理体制，避免中间管理层级出现信息分化，从而实行扁平化管理结构。从实际意义来说，这种电力企业组织形式是减少内部职工来提高工作效率，而逐渐弱化各部门的统计职能，仅仅在电力企业规划工程、生产流转以及运行等部门开设数据统计岗位，在一定程度上会导致信息资源的不连续性，使数据分析脱离现有电力企业运行机制，为电力企业稳定发展带来很多难题。
3电力企业统计工作的应用探究
3.1实施适应大数据时代要求的电力企业统计工作体系
大数据形势下，电力企业统计工作无非是依附于传统数据模式来分析，而传统统计工作主要以赋予电力企业内部产能，或者根据电力企业内部信息建立数据库，所以相对新形势下，电力企业信息统计工作的要求缺乏大局观念，无法做到明确的电力企业发展观，因而不能全面分析和了解电力企业的生产经营活动。信息技术的不断更新，电力企业统计工作急需完善，应当以服务为中心，站在长远发展格局下观察问题的产生与决策。拓宽数据信息来源，多方位、多角度地收集电力企业经济活动信息。例如能够反映创新科技以及高新技术领域的信息，反映新时期电力企业竞争核心信息的统计，反映科技创造力的统计等系列信息。所以构建新型的大数据框架，完善统计信息结构，能够增强电力企业核心价值，使统计信息协同联动，才符合新时代的发展趋势。同样，大数据的建立也为电力企业发展战略提供了坚实基础，从而提高电力企业凝聚力和电力企业之间的竞争力。
3.2实现大数据时代要求的信息资源共享平台
目前，基于数据时代的来临，电力企业对于信息使用与反馈意义重大，但是面对海量的信息资源，电力企业必须采取多方位、多层面的整合，然而电力企业各部门之间的信息都是相对隔离的，这对于电力企业而言无法实現信息共享，信息获取存在较大壁垒，因此只有打破各部门之间的壁垒，才能实现信息资源整合，这是现今工作的重要部分。由此可见，搭建安全可靠的信息平台，实现多方位信息资源的整合，以计算处理信息为主要目的实现跨区域跨级别实现数据资源共享，统计各部门的信息，充分整理和分类有效信息，这样才能使管理层面得到精准的数据信息，使管理层更好地实行决策权，为决策者提供合理、有效的理论基础。
3.3建设与大数据时代要求相匹配的高新统计人才队伍
与传统电力企业统计工作相比，现代电力企业更倾向于数据推理和深度研究功能，即能够真实反映电力企业的经营发展状况和信息统计功能，并为上层领导提供数据决策，满足现代电力企业对高新技术人才的要求。一方面，电力企业统计人员需要不断提高自身业务技能和知识培训，能够快速适应高新科技的发展速度，包括熟练操作统计软件和计算机技能，紧跟数据潮流加快信息传递和反馈功能，从而加强数据信息的更新速度;另一方面，电力企业统计机构应当引导在职人员学会定性和定量等综合数据分析和决策功能，不断完善与该电力企业相匹配的经营管理模式和数据报表，同时加强监督和导向作用，增强统计人员的风险意识和长期规划，从而有利于电力企业的可持续发展。
4电力企业统计系统设计
4.1总体设计
为了分析电力企业当前的统计工作，有必要紧跟时代的发展，根据时代的需要优化总体框架结构。并根据电力公司的实际需要，设计并整理出多种功能。总体框架设计必须满足电力公司的实际需求。业务框架设计必须切实可行，而功能结构设计必须具有数据报告，检查和分析功能以及信息维护。在基本框架的设计中，有必要借助SOA框架为现代电力公司构建统计分析系统。
4.2其他设计
（1）电力公司物理部署的统计分析必须遵循国家电网，内部进行信息管理，并借助计算机处理器和服务器建立新的物理部署，从而实现各种信息共享，存储和应用电力公司的特点。（2）数据库表在数据库建设中，必须严格遵守国家软件开发标准。该软件必须真实，客观，并且可以显示电力公司的正式情况。为避免软件设计中过多的元素，您只需要具有电力公司所需的功能即可。（3）接口设计电力公司的接口设计应将电力公司的所有部门与数据推送和价值功能联系起来，然后分析和处理不同的数据，并维护和报告系统数据。
5电力企业系统设计与实现
5.1实现系统管理能力
电力统计分析系统，要充分发挥其作用，必须具有机组管理，机组树管理和用户管理功能。单位管理主要是指不同的电力公司，管理内容应包括电力公司的代码，名称，类型和性质，以及电力公司的地理位置。同时，它必须具有多种处理功能才能形成树结构。例如，删除，提交和查看功能以实现其操作功能。
5.2实施电厂属性管理
电厂属性管理工作，主要研究对象是电厂基本信息，其统计分析系统，对电厂数据进行逻辑分析和属性查询，并具有电力管理能力。同时，它必须具有属性查询功能，可以管理不同类型电厂的数据，然后实现数据分析，分类和过滤功能，提高了分析系统的效率和实用能力。
6结束语
综上所述，大数据形势下电力企业统计工作逐渐走向正轨，适应新常态环境而不断提高数据质量和有效性。这就需要统计职能部门严格把控制度规范、数据分析和监督管理等方面，打造一支统计业务综合能力较强的队伍，为有效监督和管理电力企业统计工作而发挥余热，从而在信息网络发达阶段强化电力企业统计数据和信息的长效职能。
参考文献：
[1]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].管理世界，2017（17）.
[2]王晓军.基于大数据背景的统计工作建议[J].财务审计，2017（11）.
（作者单位：满洲里热电厂）
【关键词】统计分析方法;发电统计工作;系统
1前言
随着我国市场经济体制的逐步完善，统计工作的重要性日益显现。因此，各级领导对当今的统计工作也提出了更高的要求。在此种形势下，如何做好、做精基层的统计工作是众多统计工作者必须要面临的问题。本文将根据发电统计工作的实际要求，具体分析统计信息化建设在发电统计工作中的地位。
2电力企业统计工作概述
2.1统计工作的职能体现
结合众多电力企业统计工作的重要职能，不仅能够强化电力企业内部中坚力量的执行力度，而且对于提高电力企业公信力和提供决策方向均有保障。由此来说，电力企业统计工作将内部职工的工作效率细化到每个岗位职责、业绩以及长远价值，通过数据分类和统计能够全面反映电力企业上层领导和下层职工的任务安排，这主要体现在统计工作的信息来源、咨询反馈、细化监督等重要职能。一方面，统计作为公司经营发展和决策管理的重要途径，其数据反馈能够直接影响该电力企业整体效益和长期规划，所以对数据统计和整理反馈有着极高的要求;另一方面，传统意义上的电力企业数据分析功能逐渐被弱化，换言之公司对数据统计工作不断升级和优化，不仅仅是提供简单的数据分析和信息传递服务，而是对数据统计工作提出了高标准、高要求，即数据统计分析具有预见性、可实施性，其深度和广度必须与电力企业经营管理目标相匹配，同时提高新环境指标和可行性规划，从而实现电力企业的可持续发展。
2.2统计工作现存体制
近些年来，公司为了提高整体效率，不断加强横向管理体制，避免中间管理层级出现信息分化，从而实行扁平化管理结构。从实际意义来说，这种电力企业组织形式是减少内部职工来提高工作效率，而逐渐弱化各部门的统计职能，仅仅在电力企业规划工程、生产流转以及运行等部门开设数据统计岗位，在一定程度上会导致信息资源的不连续性，使数据分析脱离现有电力企业运行机制，为电力企业稳定发展带来很多难题。
3电力企业统计工作的应用探究
3.1实施适应大数据时代要求的电力企业统计工作体系
大数据形势下，电力企业统计工作无非是依附于传统数据模式来分析，而传统统计工作主要以赋予电力企业内部产能，或者根据电力企业内部信息建立数据库，所以相对新形势下，电力企业信息统计工作的要求缺乏大局观念，无法做到明确的电力企业发展观，因而不能全面分析和了解电力企业的生产经营活动。信息技术的不断更新，电力企业统计工作急需完善，应当以服务为中心，站在长远发展格局下观察问题的产生与决策。拓宽数据信息来源，多方位、多角度地收集电力企业经济活动信息。例如能够反映创新科技以及高新技术领域的信息，反映新时期电力企业竞争核心信息的统计，反映科技创造力的统计等系列信息。所以构建新型的大数据框架，完善统计信息结构，能够增强电力企业核心价值，使统计信息协同联动，才符合新时代的发展趋势。同样，大数据的建立也为电力企业发展战略提供了坚实基础，从而提高电力企业凝聚力和电力企业之间的竞争力。
3.2实现大数据时代要求的信息资源共享平台
目前，基于数据时代的来临，电力企业对于信息使用与反馈意义重大，但是面对海量的信息资源，电力企业必须采取多方位、多层面的整合，然而电力企业各部门之间的信息都是相对隔离的，这对于电力企业而言无法实現信息共享，信息获取存在较大壁垒，因此只有打破各部门之间的壁垒，才能实现信息资源整合，这是现今工作的重要部分。由此可见，搭建安全可靠的信息平台，实现多方位信息资源的整合，以计算处理信息为主要目的实现跨区域跨级别实现数据资源共享，统计各部门的信息，充分整理和分类有效信息，这样才能使管理层面得到精准的数据信息，使管理层更好地实行决策权，为决策者提供合理、有效的理论基础。
3.3建设与大数据时代要求相匹配的高新统计人才队伍
与传统电力企业统计工作相比，现代电力企业更倾向于数据推理和深度研究功能，即能够真实反映电力企业的经营发展状况和信息统计功能，并为上层领导提供数据决策，满足现代电力企业对高新技术人才的要求。一方面，电力企业统计人员需要不断提高自身业务技能和知识培训，能够快速适应高新科技的发展速度，包括熟练操作统计软件和计算机技能，紧跟数据潮流加快信息传递和反馈功能，从而加强数据信息的更新速度;另一方面，电力企业统计机构应当引导在职人员学会定性和定量等综合数据分析和决策功能，不断完善与该电力企业相匹配的经营管理模式和数据报表，同时加强监督和导向作用，增强统计人员的风险意识和长期规划，从而有利于电力企业的可持续发展。
4电力企业统计系统设计
4.1总体设计
为了分析电力企业当前的统计工作，有必要紧跟时代的发展，根据时代的需要优化总体框架结构。并根据电力公司的实际需要，设计并整理出多种功能。总体框架设计必须满足电力公司的实际需求。业务框架设计必须切实可行，而功能结构设计必须具有数据报告，检查和分析功能以及信息维护。在基本框架的设计中，有必要借助SOA框架为现代电力公司构建统计分析系统。
4.2其他设计
（1）电力公司物理部署的统计分析必须遵循国家电网，内部进行信息管理，并借助计算机处理器和服务器建立新的物理部署，从而实现各种信息共享，存储和应用电力公司的特点。（2）数据库表在数据库建设中，必须严格遵守国家软件开发标准。该软件必须真实，客观，并且可以显示电力公司的正式情况。为避免软件设计中过多的元素，您只需要具有电力公司所需的功能即可。（3）接口设计电力公司的接口设计应将电力公司的所有部门与数据推送和价值功能联系起来，然后分析和处理不同的数据，并维护和报告系统数据。
5电力企业系统设计与实现
5.1实现系统管理能力
电力统计分析系统，要充分发挥其作用，必须具有机组管理，机组树管理和用户管理功能。单位管理主要是指不同的电力公司，管理内容应包括电力公司的代码，名称，类型和性质，以及电力公司的地理位置。同时，它必须具有多种处理功能才能形成树结构。例如，删除，提交和查看功能以实现其操作功能。
5.2实施电厂属性管理
电厂属性管理工作，主要研究对象是电厂基本信息，其统计分析系统，对电厂数据进行逻辑分析和属性查询，并具有电力管理能力。同时，它必须具有属性查询功能，可以管理不同类型电厂的数据，然后实现数据分析，分类和过滤功能，提高了分析系统的效率和实用能力。
6结束语
综上所述，大数据形势下电力企业统计工作逐渐走向正轨，适应新常态环境而不断提高数据质量和有效性。这就需要统计职能部门严格把控制度规范、数据分析和监督管理等方面，打造一支统计业务综合能力较强的队伍，为有效监督和管理电力企业统计工作而发挥余热，从而在信息网络发达阶段强化电力企业统计数据和信息的长效职能。
参考文献：
[1]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].管理世界，2017（17）.
[2]王晓军.基于大数据背景的统计工作建议[J].财务审计，2017（11）.
（作者单位：满洲里热电厂）